MRC 国家健康与发展调查中的协调哮喘数据，1952-2021：特别许可访问

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5255/ukda-sn-9420-1

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

由经济与社会研究理事会（ESRC）支持的“五项国家纵向队列研究数据协调”项目汇集了五项英国队列研究的数据：1946年全国健康与发展调查（NSHD）、1958年全国儿童发展调查（NCDS）、1970年英国队列研究（BCS70）、Next Steps（前身为英格兰青年纵向研究）以及千禧年队列研究（MCS）。NCDS、BCS70、Next Steps和MCS由ESRC提供核心资助，并由伦敦大学学院纵向研究中心承办。

NSHD由医学研究理事会（MRC）资助，由伦敦大学学院终身健康与老龄化研究中心承办。</p> <p>哮喘协调项目的目标是记录这五项英国队列研究中所有与哮喘相关的自我报告测量指标，并通过回顾性协调生成自我报告哮喘的协调指标。这一协调工作有两个主要目的：改进队列分析中哮喘的测量（作为结局变量、预测变量或控制变量），以及利用这些丰富的数据集促进哮喘的跨队列研究。<br><br>为每个队列创建了单独的纵向数据集，重点关注自我报告数据以及部分源自医生报告和医疗记录的测量指标。生物标志物和关联健康数据未纳入。重点仅放在对整个队列实施的测量指标以及队列成员自身的哮喘状况（而非其父母）。<br><br>SN 9420包含以下队列的协调哮喘数据： <span style="font-style: it

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。