细胞特异性MyD88敲除小鼠肺cDCs在OVA/标准鞭毛蛋白致敏0h和6h的分选芯片表达谱

该数据集来自NCBI GEO(GSE79581),包含对WT MyD88 fx/fx、SPC cre+ MyD88 fx/fx(气道上皮细胞MyD88敲除)、CD11c cre+ MyD88 fx/fx(树突状细胞MyD88敲除)及全身MyD88敲除小鼠在基线或体内经气道OVA/标准鞭毛蛋白致敏6小

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时间序列分类Expression profiling by arrayGPL2077510090
GSE79581: Array of sorted lung conventional dendritic cells (cDCs) from cell-specific MyD88 KO at 0h and 6h in vivo sensitization with OVA/standard flagellin

基本信息

模态
时间序列
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-21

资源简介

细胞特异性MyD88敲除小鼠肺cDCs在OVA/标准鞭毛蛋白致敏0h和6h的分选芯片表达谱

Array of sorted lung conventional dendritic cells (cDCs) from cell-specific MyD88 KO at 0h and 6h in vivo sensitization with OVA/standard flagellin

该数据集来自NCBI GEO(GSE79581),包含对WT MyD88 fx/fx、SPC cre+ MyD88 fx/fx(气道上皮细胞MyD88敲除)、CD11c cre+ MyD88 fx/fx(树突状细胞MyD88敲除)及全身MyD88敲除小鼠在基线或体内经气道OVA/标准鞭毛蛋白致敏6小时后分选的肺常规树突状细胞(cDCs)的转录组芯片表达谱。数据可用于比较不同细胞类型MyD88缺失对肺cDCs转录程序的影响,研究气道上皮细胞与cDCs之间的体内交互,以及过敏性哮喘致敏早期的细胞内在转录变化(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Mar 24 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):过敏性哮喘是一种慢性气道疾病,以嗜酸性粒细胞和中性粒细胞炎症为特征。MYD88是TLR和IL-1家族成员信号的衔接分子,在过敏性哮喘动物模型中是通过气道致敏所必需的。我们分别构建了气道上皮细胞(ECs)或树突状细胞(DCs)中缺乏Myd88的条件突变小鼠,以确定Myd88在这两种细胞类型中表达的贡献。为了检查体内ECs向常规(c)DCs的交互,我们检测了来自WT MyD88 fx/fx、SPC cre+ MyD88 fx/fx(EC-MYD88 KO)、CD11c cre+ MyD88 fx/fx(DC-MYD88 KO)和全身MyD88 KO小鼠在基线或经气道体内过敏性致敏6小时后分选的肺cDCs的转录谱。我们观察到cDCs中特异性的转录变化,这些变化既是细胞内在的,也是由f

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL20775、10090。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE79581

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jun 11 201,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

过敏性哮喘是一种以嗜酸性粒细胞和中性粒细胞炎症为特征的气道慢性疾病。MYD88是TLR及IL-1家族成员信号传导的衔接分子,在过敏性哮喘动物模型中,经气道致敏需要MYD88参与。我们分别构建了气道上皮细胞(ECs)或树突状细胞(DCs)条件性缺失Myd88的突变小鼠,以明确Myd88在这两类细胞中表达的各自贡献。为在体内研究ECs向常规(c)DCs的交互作用,我们从WT MyD88 fx/fx、SPC cre+ MyD88 fx/fx(EC-MYD88 KO)、CD11c cre+ MyD88 fx/fx(DC-MYD88 KO)及完全MyD88 KO小鼠中,分选基线状态或经气道体内过敏性致敏6小时后的肺cDCs,并检测其转录谱。我们观察到cDCs中特异性的转录改变,既包括细胞内在因素所致,也包括ECs在体内交互作用所引起。

我们还通过ATAC-seq(关联数据集)观察了cDCs中染色质构象的表观遗传变化,以及通过Nanostring nCounter免疫学代码集分析(附加关联文件)观察到的免疫特异性全肺RNA、分选EC RNA、分选肺泡巨噬细胞RNA和分选cDC的变化。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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