dupilumab阻断IL-4Rα快速抑制重度特应性皮炎患者皮肤主要病理机制

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE59294

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

特应性皮炎（AD）是最常见的炎症性皮肤病，对可安全长期使用的新型疗法存在高度未满足的需求。新出现的数据表明，TH2细胞因子在包括哮喘和AD在内的多种过敏性和特应性疾病中发挥重要作用。在早期临床试验中，dupilumab（一种针对IL-4Rα的全人源单克隆抗体，可强效阻断IL-4和IL-13信号传导）在患有哮喘（伴嗜酸性粒细胞计数升高）或中重度AD的成人中迅速且显著改善了临床指标。在这些疾病背景下，IL-4/13阻断可能影响的病理机制尚未被详细表征。对两项已完成的临床试验中接受dupilumab或安慰剂治疗的中重度AD患者治疗前和治疗后皮肤活检组织进行的转录组分析

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。