GSE336792:干细胞因子248塑造ILC2转录程序并促进过敏性哮喘黏膜炎症

该数据集来自NCBI GEO,标题为干细胞因子248塑造ILC2转录程序并促进过敏性哮喘黏膜炎症,分类属呼吸系统疾病/哮喘

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GSE336792: Stem cell factor 248 shapes ILC2 transcriptional programs and promotes mucosal inflammation in allergic asthma

基本信息

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创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

GSE336792:干细胞因子248塑造ILC2转录程序并促进过敏性哮喘黏膜炎症

Stem cell factor 248 shapes ILC2 transcriptional programs and promotes mucosal inflammation in allergic asthma

该数据集来自NCBI GEO,标题为干细胞因子248塑造ILC2转录程序并促进过敏性哮喘黏膜炎症,分类属呼吸系统疾病/哮喘。数据采用高通量测序表达谱技术,平台为GPL34290,物种为小鼠(10090),共1个文件(GSE336792_series_matrix.txt.gz)。源站描述指出SCF通过c-Kit受体调控细胞发育、存活与增殖,ILC2是2型气道炎症的关键介质;研究涉及过敏性炎症中SCF248亚型表达升高及哮喘患者可溶性SCF水平升高的背景。该数据可用于研究SCF248对ILC2转录程序的影响及其在过敏性哮喘黏膜炎症中的作用(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jun 26 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):干细胞因子(SCF),也称为Kit配体,是一种多效性细胞因子,通过c-Kit受体信号传导来调控细胞发育、存活和增殖。尽管SCF经典上因其在造血和肥大细胞生物学中的重要作用而被认识,但c-Kit也由先天淋巴细胞祖细胞(ILCp)和成熟先天淋巴细胞(ILC)的亚群表达,提示更广泛的免疫调节功能。2型先天淋巴细胞(ILC2)是2型气道炎症的关键介质,并在过敏反应中作为2型细胞因子的重要来源。我们此前已证明,在慢性过敏性炎症小鼠的肺中,促炎性SCF248亚型的表达增加,同时也有报道称哮喘患者中可溶性SCF水平升高。在本研究中,我们进一步观察到SCF24

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL34290、10090。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE336792

【使用注意】

· 源站最后修改于 Sep 25 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

干细胞因子(SCF),也称为Kit配体,是一种多效性细胞因子,通过c-Kit受体传递信号,调控细胞的发育、存活和增殖。尽管SCF经典上因其在造血和肥大细胞生物学中的重要作用而被认识,但c-Kit也表达于固有淋巴样细胞前体(ILCp)和成熟固有淋巴样细胞(ILCs)的亚群,提示其具有更广泛的免疫调节功能。2型固有淋巴样细胞(ILC2s)是2型气道炎症的关键介质,并在过敏反应中作为2型细胞因子的重要来源。我们此前已证明,在慢性过敏性炎症小鼠的肺部,促炎性SCF248亚型的表达增加,同时也有报道称哮喘患者中可溶性SCF水平升高。在本研究中,我们进一步观察到,在过敏性炎症期间,骨髓中SCF248表达上调,提示SCF248可能同时参与过敏免疫反应的局部和全身性调控。

为明确SCF/c-Kit信号在ILC2生物学中的作用,我们首先对SCF缺陷型ILC2进行了转录谱分析,结果显示与细胞因子信号传导、活化和效应功能相关的基因表达降低,包括Il4、Stat5b以及PI3K-AKT通路组分,这与炎症反应性受损相一致。在机制上,促炎细胞因子和2型细胞因子在体外诱导间充质细胞中SCF248的表达。为明确其功能影响,我们将ILC祖细胞培养于SCF248表达上调的OP9-DL1基质细胞上,结果ILC2相关标志物及成熟程序的表达增加,支持SCF248在增强ILC2成熟与活化中的作用。利用他莫昔芬诱导的全身性SCF缺陷小鼠(SCFfl/fl;UBC-CreERT2)在链格孢属过敏性气道炎症模型中进行体内验证,结果表明SC

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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