GSE325010：混合过敏原哮喘模型中AhR药理激活减弱气道高反应性与重塑

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE325010

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

尽管在MA暴露小鼠的全肺及气道平滑肌（ASM）层中AhR表达显著上调，但AhR信号活性仍然有限。使用高亲和力激动剂TCDD对AhR进行药理学激活，可显著改善肺功能、减轻精密肺切片中的气道狭窄，并减少气道重塑标志物。全肺转录组分析显示，MA暴露小鼠中炎症和免疫相关基因程序被强烈激活，表现为趋化因子、细胞因子、中性粒细胞募集和组织重塑通路的富集。相反，在MA暴露小鼠中激活AhR可抑制这些炎症网络，降低关键上游和下游介质的表达，并使多条疾病相关通路恢复正常。单独TCDD处理可诱导经典的AhR靶基因，而未广泛激活炎症程序。总之，这些发现表明，AhR激活可抑制炎症基因网络、限制气道重塑，并改善MA诱导哮喘中的气道力学。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。