GSE317496:儿童哮喘、肥胖及其共病中miRNA表达谱的共享特征
该数据集来自NCBI GEO,包含1个series matrix文件,针对儿童哮喘、肥胖及其共病样本开展miRNA表达谱检测

基本信息
资源简介
GSE317496:儿童哮喘、肥胖及其共病中miRNA表达谱的共享特征
miRNA Profiling shows shared Signatures in Pediatric Asthma, Obesity and their comorbidity
该数据集来自NCBI GEO,包含1个series matrix文件,针对儿童哮喘、肥胖及其共病样本开展miRNA表达谱检测。研究关注肥胖与儿童哮喘共存时分子特征的改变,数据可用于比较单纯哮喘、单纯肥胖与共病状态下的miRNA表达差异,识别共享信号特征,并支持哮喘合并肥胖的分子分型与生物标志物探索(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Jan 25 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):肥胖被认为是儿童哮喘的重要促成因素。令人担忧的是,肥胖与哮喘的共病被发现与哮喘症状加重和对皮质类固醇治疗反应降低相关。在本研究中,我们探讨儿童哮喘患者中肥胖的共存如何改变其分子特征。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:Expression profiling by array、GPL31001、9606。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE317496
【使用注意】
· 源站最后修改于 Aug 10 202,引用时请注意版本时效。
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
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- OpenDataLab:
数据说明
肥胖被认为是儿童哮喘的重要诱因。令人担忧的是,肥胖与哮喘的共病被发现与哮喘症状加重和对皮质类固醇治疗反应降低相关。在本研究中,我们探讨了哮喘儿童合并肥胖如何改变其分子特征。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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