TGM2介导的组蛋白血清素化调控巨噬细胞替代激活促进2型气道炎症的ATAC-seq数据集
该数据集来自NCBI GEO,包含1个ATAC-seq样本矩阵文件,聚焦TGM2介导的组蛋白血清素化在巨噬细胞替代激活及2型气道炎症中的作用
![GSE299151: TGM2-Mediated Histone Serotonylation Orchestrates Macrophage Alternative Activation to Promote Type 2 Airway Inflammation [ATAC-seq]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/145878.jpg)
基本信息
资源简介
TGM2介导的组蛋白血清素化调控巨噬细胞替代激活促进2型气道炎症的ATAC-seq数据集
TGM2-Mediated Histone Serotonylation Orchestrates Macrophage Alternative Activation to Promote Type 2 Airway Inflammation [ATAC-seq]
该数据集来自NCBI GEO,包含1个ATAC-seq样本矩阵文件,聚焦TGM2介导的组蛋白血清素化在巨噬细胞替代激活及2型气道炎症中的作用。源站描述涉及慢性鼻窦炎伴鼻息肉(CRSwNP)患者鼻息肉单细胞转录组分析、Tgm2缺陷小鼠尘螨过敏原暴露实验及IL-13刺激下M2相关信号通路抑制。数据可用于研究TGM2在M2巨噬细胞中的特异性表达及其对气道炎症的调控机制,支持染色质可及性层面的分类分析(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Jun 06 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):M2巨噬细胞在慢性鼻窦炎伴鼻息肉(CRSwNP)的发病和进展中发挥关键作用,然而其潜在的分子调控机制仍不清楚。通过对伴和不伴哮喘患者的鼻息肉样本进行单细胞转录组分析,我们发现哮喘患者中Tgm2+巨噬细胞显著增加。CRSwNP患者表现出显著升高的TGM2表达,其与多种巨噬细胞相关标志物密切相关。在暴露于屋尘螨过敏原的Tgm2缺陷小鼠中,我们观察到鼻部和肺部病理改善,并伴有分子标志物表达下降。进一步研究表明,Tgm2特异性表达于M2巨噬细胞。其缺陷导致IL-13刺激下M2相关信号通路受到抑制,导致显著减少
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL21103、10090。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE299151
【使用注意】
· 源站最后修改于 Oct 08 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
M2巨噬细胞在慢性鼻窦炎伴鼻息肉(CRSwNP)的发病机制和进展中发挥关键作用,然而其潜在的分子调控机制仍不清楚。通过对伴或不伴哮喘患者的鼻息肉样本进行单细胞转录组分析,我们发现哮喘患者的Tgm2+巨噬细胞显著增加。CRSwNP患者表现出TGM2表达显著升高,且与多种巨噬细胞相关标志物密切相关。在暴露于屋尘螨过敏原的Tgm2缺陷小鼠中,我们观察到鼻腔和肺部病理改善,并伴有分子标志物表达下降。进一步研究表明,Tgm2特异性表达于M2巨噬细胞。其缺陷导致IL-13刺激下M2相关信号通路受到抑制,从而使F13A1等M2特异性基因的表达显著降低。此外,Tgm2介导M2巨噬细胞中组蛋白H3Q5的血清素化(H3Q5ser),该修饰显著升高,而Tgm2缺陷或抑制则导致H3Q5ser水平下降。
Cut-Tag分析表明,Tgm2结合于F13A1基因的转录调控区域,从而促进其转录。Tgm2抑制剂可有效抑制小鼠M2巨噬细胞极化及2型免疫介导的上呼吸道炎症。这些发现为理解M2巨噬细胞在CRSwNP中的作用提供了深刻见解,并为开发针对该疾病的新型干预措施提示了潜在治疗靶点。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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