膳食饱和脂肪酸促进小鼠和人类肺髓系细胞炎症小体活化及IL-1β介导炎症

该数据集来自NCBI GEO,包含GSE297606系列的高通量测序表达谱数据,聚焦膳食饱和脂肪酸对肺髓系细胞炎症小体活化及IL-1β介导炎症的影响

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时间序列分类GPL2424710090
GSE297606: Dietary saturated fatty acids promote lung myeloid cell inflammasome activation and IL-1β-mediated inflammation in mice and humans

基本信息

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时间序列
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创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

膳食饱和脂肪酸促进小鼠和人类肺髓系细胞炎症小体活化及IL-1β介导炎症

Dietary saturated fatty acids promote lung myeloid cell inflammasome activation and IL-1β-mediated inflammation in mice and humans

该数据集来自NCBI GEO,包含GSE297606系列的高通量测序表达谱数据,聚焦膳食饱和脂肪酸对肺髓系细胞炎症小体活化及IL-1β介导炎症的影响。数据覆盖小鼠与人类样本,涉及呼吸系统疾病与哮喘相关背景,可用于分析高脂饮食及硬脂酸作用下肺组织巨噬细胞和单核细胞的转录组变化,探索NLRP3炎症小体启动与活化的分子机制(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:May 19 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):驻留组织巨噬细胞和单核细胞(RTMs)整合局部和全身信号,以协调稳态和炎症刺激下的免疫细胞功能。肥胖相关代谢功能障碍驱动RTM群体的发展,这些群体在多个组织中促成疾病状态。然而,特定膳食成分对先天免疫细胞活化和功能的贡献,而非肥胖本身的影响,在很大程度上仍不清楚。在此,我们研究了高脂(HF)饮食在稳态下塑造肺RTM表型和功能并影响对炎症损伤反应的机制。我们报告,在HF饮食喂养期间,肺RTMs积累饱和长链脂肪酸(LCFA),特别是硬脂酸(SA),并表现出NLRP3炎症小体启动和活化的特征。在体内,增加膳食SA足以

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24247、10090。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE297606

【使用注意】

· 源站最后修改于 Dec 01 202,引用时请注意版本时效。

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

驻留组织巨噬细胞和单核细胞(RTMs)整合局部与全身信号,以协调稳态下及炎症刺激应答中的免疫细胞功能。肥胖相关代谢功能障碍驱动RTM群体的发展,这些群体在多种组织中促成疾病状态。然而,特定膳食成分对先天免疫细胞激活和功能的影响,相较于肥胖本身的作用,仍 largely 未知。在此,我们研究了高脂(HF)饮食在稳态下塑造肺部RTM表型和功能及影响对炎症损伤反应的机制。我们报告,在HF饮食喂养期间,肺部RTMs积累饱和长链脂肪酸(LCFA),特别是硬脂酸(SA),并表现出NLRP3炎症小体启动和激活的特征。

在体内,增加膳食中的SA足以在稳态下引起以中性粒细胞为主的肺部炎症,并加剧固有气道炎症模型,而增加膳食中的油酸(SA的单不饱和对应物)则足以在稳态下减少炎症小体活化并减轻气道炎症。重要的是,耗竭IL-1β或药理学抑制核酸内切酶IRE1⍺可防止SA诱导的加剧性肺部炎症。最后,我们鉴定出一群具有高脂饮食诱导的RTM活化特征的肺单核细胞,这些细胞存在于患有哮喘的肥胖人类中。总之,这些结果鉴定出一类膳食脂质,它们在稳态下调节肺部RTM表型和功能,并调节肺部炎症的严重程度。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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