特应性哮喘降低鼻黏膜鞘脂(GSE297032)

该数据集来自 NCBI GEO(GSE297032),聚焦特应性哮喘与 17q21 遗传变异对鼻黏膜鞘脂代谢的影响。数据包含鼻液、血液及鼻上皮细胞和 PBMC 的鞘脂谱与基因表达信息,覆盖儿童哮喘患者与健康成人 rs7216389 不同基因型样本

geo
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基因组预测GPL342849606
GSE297032: Atopic asthma lowers nasal mucosal sphingolipids

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

特应性哮喘降低鼻黏膜鞘脂(GSE297032)

Atopic asthma lowers nasal mucosal sphingolipids

该数据集来自 NCBI GEO(GSE297032),聚焦特应性哮喘与 17q21 遗传变异对鼻黏膜鞘脂代谢的影响。数据包含鼻液、血液及鼻上皮细胞和 PBMC 的鞘脂谱与基因表达信息,覆盖儿童哮喘患者与健康成人 rs7216389 不同基因型样本。可用于探索哮喘相关遗传变异如何通过上皮与免疫细胞调控鞘脂组成,并支持哮喘生物标志物与发病机制的预测性研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:May 13 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):17q21 哮喘风险位点的遗传变异调控 gasdermin B(GSDMB)和 ORMDL3 的表达,影响炎症反应和鞘脂代谢。虽然已知哮喘相关的 17q21 变异会影响免疫细胞和气道平滑肌细胞中 ORMDL3 的表达,但其在气道上皮鞘脂代谢中的作用仍不清楚。我们研究了哮喘和 17q21 遗传变异是否影响上呼吸道中的鞘脂组成,以及免疫细胞与上皮细胞如何参与这一过程。我们分析了患有和未患哮喘儿童的鼻液和血液中的鞘脂谱。我们还检测了 rs7216389 C/C 和 T/T(哮喘风险)基因型纯合的健康成人鼻上皮细胞和 PBMC 中的基因表达和鞘脂组成。患有特应性哮喘的儿童表现出较低的鼻液鞘脂

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL34284、9606。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE297032

【使用注意】

· 源站最后修改于 May 03 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

17q21哮喘风险基因座的遗传变异调控gasdermin B(GSDMB)和ORMDL3的表达,影响炎症反应和鞘脂代谢。虽然已知哮喘相关的17q21变异会影响免疫细胞和气道平滑肌细胞中ORMDL3的表达,但其在气道上皮鞘脂代谢中的作用仍不清楚。我们研究了哮喘和17q21遗传变异是否影响上呼吸道鞘脂组成,以及免疫细胞与上皮细胞如何参与这一过程。我们分析了哮喘患儿和非哮喘患儿鼻腔液体及血液中的鞘脂谱。我们还检测了rs7216389 C/C和T/T(哮喘风险)基因型纯合的健康成人鼻上皮细胞和PBMC中的基因表达和鞘脂组成。特应性哮喘患儿鼻腔液体中鞘脂水平较低,包括鞘氨醇、二氢神经酰胺和神经酰胺,且不受皮质类固醇使用或过敏性鼻炎的影响。哮喘还与血浆鞘脂升高和血细胞鞘脂降低相关,后者与鼻腔液体中的模式一致。

在PBMCs中,T等位基因增加ORMDL3表达,抑制从头鞘脂合成。然而,在鼻上皮细胞中,T等位基因主要增加GSDMB,对鞘脂代谢无影响。这些发现确立了鼻液鞘脂谱分析作为特应性哮喘潜在标志物的地位,并提供了17q21遗传变异具有细胞类型特异性效应的证据。虽然ORMDL3介导的鞘脂抑制发生在PBMCs而非气道上皮细胞中,但其全身效应可能有助于降低哮喘患者下气道的鞘脂水平。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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