GSE289352:学龄儿童浆细胞样树突状细胞I型干扰素应答降低与哮喘相关

该数据集来自NCBI GEO,包含71名7岁儿童(源自Early Life Lung Function队列)的浆细胞样树突状细胞(pDC)对TLR7/8激动剂应答的转录组表达谱数据,采用高通量测序(GPL24676平台)检测

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基因组分类GPL246769606
GSE289352: Reduced type I interferon response in plasmacytoid dendritic cells is associated with asthma in school-aged children

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

GSE289352:学龄儿童浆细胞样树突状细胞I型干扰素应答降低与哮喘相关

Reduced type I interferon response in plasmacytoid dendritic cells is associated with asthma in school-aged children

该数据集来自NCBI GEO,包含71名7岁儿童(源自Early Life Lung Function队列)的浆细胞样树突状细胞(pDC)对TLR7/8激动剂应答的转录组表达谱数据,采用高通量测序(GPL24676平台)检测。数据可用于分析pDC的I型干扰素应答差异与哮喘及过敏致敏的关系,支持儿童哮喘免疫机制相关的分类或差异表达研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Feb 11 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):过敏致敏和对病毒感染应答能力降低可能导致幼儿病毒诱发性喘息和哮喘发生。浆细胞样树突状细胞(pDC)是产生I型干扰素(IFN-I)的稀有免疫细胞,在协调抗病毒免疫应答中起关键作用。为进一步评估哮喘儿童中pDC的功能,我们研究了Early Life Lung Function(ELLF)队列中71名7岁儿童的一个亚组。作为ELLF研究的一部分,参与者接受了特应性致敏、病毒感染史和肺功能测试的表征。在体外实验中,在存在或不存在抗IgE的情况下评估pDC对TLR7/8激动剂的应答。利用流式细胞术、多重细胞因子检测和分离pDC的转录分析评估应答。pDC应答差异很大

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24676、9606。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE289352

【使用注意】

· 源站最后修改于 Aug 21 202,引用时请注意版本时效。

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE289352

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

过敏性致敏和对病毒感染反应能力降低可能导致幼儿病毒诱发性喘息和哮喘的发生。浆细胞样树突状细胞(pDC)是产生I型干扰素(IFN-I)的稀有免疫细胞,在协调抗病毒免疫反应中发挥关键作用。为进一步评估pDC在哮喘儿童中的功能,我们对早期生命肺功能(ELLF)队列中71名7岁儿童进行了研究。作为ELLF研究的一部分,对参与者进行了特应性致敏、病毒感染史和肺功能检测的表征。采用体外实验评估pDC在存在或不存在抗IgE的情况下对TLR7/8激动剂的反应。利用流式细胞术、多重细胞因子检测和分离pDC的转录分析对反应进行评估。pDC反应在个体间差异很大,刺激后以IFN-I应答的个体与仅以TNF应答的个体相比,哮喘比例较低。仅TNF应答与特应性增加及IFN相关基因上调减少相关。

抗IgE刺激降低了pDC活化,且这种降低与IgE受体(FceR1)的基线表达相关。还观察到以TPM2、LILRA4和CLEC4C等基因为中心的基因模块出现下调。总之,这些发现表明pDC反应具有变异性,与哮喘相关,并似乎受到环境刺激的影响。因此,这种反应似乎是儿童哮喘病理的一个重要方面。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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