鼻病毒通过差异参与上皮先天免疫信号触发不同宿主反应 [scRNA-Seq]

该数据集来自 NCBI GEO,包含人鼻上皮细胞(HNECs)气液界面(ALI)培养后感染 HRV-01A 并在 IRF3 激活抑制剂 BX795 存在下的单细胞测序数据,同时结合 bulk RNA 测序

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时间序列分类GPL246769606
GSE286901: Rhinovirus triggers distinct host responses through differential engagement of epithelial innate immune signaling [scRNA-Seq]

基本信息

模态
时间序列
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

鼻病毒通过差异参与上皮先天免疫信号触发不同宿主反应 [scRNA-Seq]

Rhinovirus triggers distinct host responses through differential engagement of epithelial innate immune signaling [scRNA-Seq]

该数据集来自 NCBI GEO,包含人鼻上皮细胞(HNECs)气液界面(ALI)培养后感染 HRV-01A 并在 IRF3 激活抑制剂 BX795 存在下的单细胞测序数据,同时结合 bulk RNA 测序。研究显示上皮干扰素反应将 RV 感染限制在 30%,并引发 NFKB 依赖的促炎反应,包括中性粒细胞趋化因子、黏液和 IL-1b 增加;抑制 IRF3 和 NFKB 可诱导 ER 应激和鳞状化生基因。数据可用于研究鼻病毒感染中上皮先天免疫信号差异与哮喘等呼吸系统疾病的关系(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jan 14 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):鼻病毒(RV)是普通感冒最常见的病因,也是高危人群(如吸烟者和哮喘患者)严重呼吸道疾病的主要原因。导致感染结局差异的分子机制尚未完全清楚。宿主上皮干扰素反应的变异被认为与 RV 疾病易感性有关。我们对气液界面(ALI)培养的人鼻上皮细胞(HNECs)进行了单细胞测序,在 IRF3 激活抑制剂 BX795 存在下感染 HRV-01A。我们发现上皮干扰素反应将 RV 感染限制在 30%,并导致一种独特的 NFKB 依赖性促炎反应,产生中性粒细胞趋化因子、黏液增加和 IL-1b。Bulk RNA 测序进一步揭示,同时抑制 IRF3 和 NFKB 会诱导 ER 应激和鳞状化生基因。总体

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24676、9606。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE286901

【使用注意】

· 源站最后修改于 Mar 10 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

鼻病毒(RV)是普通感冒最常见的病因,但也是高危人群(如吸烟者和哮喘患者)严重呼吸道疾病的主要原因。导致感染结局差异的分子机制尚未完全明了。宿主上皮干扰素反应的变异被认为与RV疾病的易感性有关。我们在IRF3激活抑制剂BX795存在的情况下,对气液界面(ALI)培养的人鼻上皮细胞(HNECs)进行了单细胞测序,并感染了HRV-01A。我们发现,上皮干扰素反应将RV感染限制在<2%的细胞中,然而,抑制IRF3激活使感染细胞的比例增加至>30%,并导致一种独特的NFKB依赖性促炎反应,产生中性粒细胞趋化因子、黏液增加以及IL-1b。批量RNA测序进一步揭示,同时抑制IRF3和NFKB可诱导内质网应激和鳞状化生相关基因。总体而言,我们的研究展示了不同形式的上皮防御反应如何影响RV诱导的炎症。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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