巨噬细胞METTL3缺陷通过调控ZBP1-NLRP3炎症小体活化加重中性粒细胞性哮喘

该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件(GSE283939_series_matrix.txt.gz),主题为呼吸系统疾病/哮喘,采用高通量测序进行表达谱分析,物种为小鼠(10090),平台为GPL24247

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基因组分类GPL2424710090
GSE283939: METTL3 Deficiency in Macrophage Aggravates Neutrophilic Asthma by Regulating ZBP1-NLRP3 Inflammasome Activation

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-21

资源简介

巨噬细胞METTL3缺陷通过调控ZBP1-NLRP3炎症小体活化加重中性粒细胞性哮喘

METTL3 Deficiency in Macrophage Aggravates Neutrophilic Asthma by Regulating ZBP1-NLRP3 Inflammasome Activation

该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件(GSE283939_series_matrix.txt.gz),主题为呼吸系统疾病/哮喘,采用高通量测序进行表达谱分析,物种为小鼠(10090),平台为GPL24247。数据可用于研究巨噬细胞METTL3缺陷如何通过m6A修饰调控ZBP1表达,进而影响NLRP3炎症小体活化及IL-1β分泌,加重OVA/LPS诱导的中性粒细胞性哮喘,为哮喘治疗靶点筛选提供转录组层面的支持(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Dec 10 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):N6-甲基腺苷(m6A)是最丰富的RNA修饰,在免疫紊乱中发挥重要作用。然而,m6A及其核心调控因子甲基转移酶样3(METTL3)在哮喘中的作用仍不明确。在此,我们发现巨噬细胞中METTL3缺陷会加重卵清蛋白/脂多糖(OVA/LPS)诱导的中性粒细胞性哮喘。随后,我们观察到METTL3缺陷促进NLRP3而非AIM2和NLRC4依赖的炎症小体活化及IL-1β分泌。机制上,METTL3缺陷增强NLRP3炎症小体活化依赖于ZBP1和TRAF1的上调。最后,我们阐明METTL3通过m6A修饰依赖性方式负调控ZBP1表达。总之,该研究揭示了m6A在调控巨噬细胞NLRP3炎症小体活化中的功能,并确定了治疗干预的潜在靶点。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24247、10090。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE283939

【使用注意】

· 源站最后修改于 Feb 09 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

N6-甲基腺苷(m6A)作为最丰富的RNA修饰,在免疫紊乱中发挥重要作用。然而,m6A及其核心调控因子甲基转移酶样3(METTL3)在哮喘中的作用仍不明确。本研究发现,METTL3缺陷的巨噬细胞会加重卵清蛋白/脂多糖(OVA/LPS)诱导的中性粒细胞性哮喘。随后,我们观察到METTL3缺陷促进NLRP3而非AIM2和NLRC4依赖性炎症小体活化及IL-1β分泌。机制上,METTL3缺陷增强NLRP3炎症小体活化依赖于ZBP1和TRAF1的上调。最后,我们阐明METTL3通过m6A修饰依赖性方式负调控ZBP1表达。总之,本研究揭示了m6A在调控巨噬细胞NLRP3炎症小体活化中的功能,并确定了中性粒细胞性哮喘治疗干预的潜在靶点。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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