过敏性哮喘致病性Th2细胞调控程序的单细胞图谱

该数据集来自NCBI GEO,包含小鼠过敏性哮喘模型中肺致病性Th2细胞的单细胞RNA测序数据,比较了HDAC1功能存在与缺失条件下的免疫调控

geo
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基因组分类GPL2424710090
GSE280390: Single-cell profiling uncovers regulatory programs of pathogenic Th2 cells in allergic asthma

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-21

资源简介

过敏性哮喘致病性Th2细胞调控程序的单细胞图谱

Single-cell profiling uncovers regulatory programs of pathogenic Th2 cells in allergic asthma

该数据集来自NCBI GEO,包含小鼠过敏性哮喘模型中肺致病性Th2细胞的单细胞RNA测序数据,比较了HDAC1功能存在与缺失条件下的免疫调控。数据覆盖两种致病性Th2细胞亚群:致病效应Th2和致病性Th2组织驻留记忆细胞,可用于研究哮喘中Th2细胞的异质性、转录特征及表观遗传调控机制(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Oct 27 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):肺致病性2型辅助性T细胞(pTh2)是过敏性哮喘的重要驱动因素,但其调控和异质性仍存在基本问题。免疫细胞的分化和效应功能受到表观遗传过程的严格调控。组蛋白去乙酰化酶1(HDAC1)是T细胞的重要表观遗传调控因子,但其在pTh2细胞中的作用尚未确定。在此,我们通过单细胞RNA测序(scRNA-seq)研究过敏性哮喘中的免疫调控,使用屋尘螨攻击的小鼠,在HDAC1功能存在和缺失的条件下。我们的分析揭示了肺pTh2细胞的两个不同亚群:致病效应Th2(peTh2)和致病性Th2组织驻留记忆(Th2 Trm)细胞。两个pTh2细胞亚群均高度促炎,并与其他肺Th亚群相比表现出不同的转录和表型特征。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24247、10090。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE280390

【使用注意】

· 源站最后修改于 Mar 26 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

肺致病性2型辅助性T细胞(pTh2细胞)是过敏性哮喘的重要驱动因素,但其调控机制与异质性等基本问题仍未明确。免疫细胞的分化与效应功能受到表观遗传过程的严格调控。组蛋白去乙酰化酶1(HDAC1)是T细胞的重要表观遗传调控因子,但其在pTh2细胞中的作用尚待确定。本研究通过在存在和缺失HDAC1功能的情况下,对屋尘螨激发的小鼠进行单细胞RNA测序(scRNA-seq),探讨过敏性哮喘中的免疫调控。我们的分析揭示了两个不同的肺pTh2细胞亚群:致病性效应Th2(peTh2)细胞和致病性Th2组织驻留记忆(Th2 Trm)细胞。两个pTh2细胞亚群均高度促炎,并且与其他肺Th亚群相比表现出不同的转录和表型特征。基于我们的scRNA-seq分析,我们确定了体外生成pTh2细胞的条件,并证实这些体外生成的pTh2细胞与肺peTh2细胞具有相似的转录谱。

利用我们的新型体外模型,我们证明了p38丝裂原活化蛋白激酶通路对于pTh2细胞中白细胞介素-5(IL-5)和IL-13的表达至关重要。我们的数据进一步强调了HDAC1在限制肺及体外pTh2细胞致病性以及肺Th2 Trm细胞形成中的重要性。总之,我们对pTh2细胞生物学产生了新的见解,并建立了一种新的体外模型来研究pTh2细胞,该模型将有助于发现pTh2介导的过敏性哮喘所涉及的分子机制。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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