GSE273201：CD8+ TEMRA记忆T细胞与哮喘症状持续时间及重度而非轻度哮喘中逃逸增殖停滞相关

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE273201

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

免疫应答异常是哮喘的标志性特征，其中5-10%的重症患者对标准治疗反应不佳。深入理解导致疾病异质性的免疫应答对于改善哮喘管理至关重要。本研究发现，气道CD8+效应记忆T细胞重新表达CD45RA（TEMRAs）与重症哮喘（SA）患者的哮喘病程显著相关，而CD8+CD45RO+或组织驻留记忆（TRM）T细胞则无此关联；这一现象在轻中度哮喘（MMA）患者中未见。在SA气道中，检测到IFN-γ+CD8+TEMRAs的频率高于IFN-γ+CD45RO+T细胞，且SA患者（而非MMA患者）的TEMRAs在体外能够增殖，尽管两者均表达细胞衰老相关生物标志物。受SA CD8+TEMRAs的转录组特征及对IL-15增殖反应的启发，测得SA患者气道IL15表达高于MMA患者。我们的发现为理解哮喘异质性增添了新维度，并确定IL-15为潜在治疗靶点。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。