MSC-sEV通过调控小鼠DC代谢缓解Th2气道炎症

该数据集来自NCBI GEO,包含1个高通量测序表达谱文件,用于研究间充质干细胞来源小细胞外囊泡(MSC-sEV)对小鼠Th2气道炎症中树突状细胞(DC)代谢的调控作用

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基因组分类GPL1702110090
GSE268139: MSC-small extracellular vesicles alleviated Th2-airway inflammation by regulating the metabolism of DCs in mice

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-21

资源简介

MSC-sEV通过调控小鼠DC代谢缓解Th2气道炎症

MSC-small extracellular vesicles alleviated Th2-airway inflammation by regulating the metabolism of DCs in mice

该数据集来自NCBI GEO,包含1个高通量测序表达谱文件,用于研究间充质干细胞来源小细胞外囊泡(MSC-sEV)对小鼠Th2气道炎症中树突状细胞(DC)代谢的调控作用。数据覆盖呼吸系统疾病/哮喘方向,涉及DC代谢与Th2免疫应答机制,可用于探索MSC-sEV在过敏性哮喘中的潜在作用及DC相关基因表达分析(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:May 22 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:过敏性哮喘是慢性炎症性疾病之一,通常在持续吸入刺激下由CD4+辅助性T细胞2型(Th2)诱导。树突状细胞(DC)通过呈递吸入抗原以致敏CD4+ T细胞,对引发Th2介导的气道炎症至关重要。间充质干细胞(MSC)来源的小细胞外囊泡(sEV)在难治性疾病中受到广泛关注。然而,MSC-sEV是否在气道炎症中对DC发挥作用仍不清楚。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL17021、10090。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE268139

【使用注意】

· 源站最后修改于 Mar 05 202,引用时请注意版本时效。

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

背景:过敏性哮喘是慢性炎症性疾病之一,通常由CD4+辅助性T细胞2(Th2)在持续性吸入刺激下诱导产生。树突状细胞(DC)通过呈递吸入性抗原以致敏CD4+ T细胞,对引发Th2介导的气道炎症至关重要。来源于间充质干细胞(MSC)的小细胞外囊泡(sEV)在难治性疾病中引起了极大关注。然而,MSC-sEV是否在气道炎症中对DC发挥作用仍不清楚。方法:我们采用阴离子交换色谱法分离MSC-sEV。使用小鼠骨髓来源的DC(BMDC)和人单核细胞来源的DC(moDC)研究MSC-sEV对树突状细胞表面分子及其细胞因子释放的影响。用屋尘螨(HDM)致敏小鼠以诱导气道炎症,并用MSC-sEV进行治疗,鉴定sEV对小鼠DC的作用。采用细胞外通量分析技术研究MSC-sEV对树突状细胞代谢状态的影响。通过RNA测序研究MSC-sEV处理后BMDC中基因表达的改变。

结果:MSC-sEV减轻了小鼠肺内响应HDM的Th2相关moDCs的积聚。MSC-sEV还降低了体外诱导的moDCs的活化,包括共刺激分子的表达和细胞因子的分泌。此外,我们证实DCs能够在体外和体内摄取MSC-sEV。在机制上,通过bulk RNA测序,我们发现MSC-sEV参与了小鼠DCs的代谢通路。利用细胞外通量分析,我们发现MSC-sEV增加了moDCs对氧化磷酸化的需求。重要的是,MSC-sEV对人moDCs表现出类似的作用,包括降低共刺激分子和细胞因子的产生。结论:MSC-sEV能够改变DCs的代谢状态,促使DCs维持OXPHOS(氧化磷酸化)而非糖酵解,从而减少

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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