GSE264060:阻断CD226调控ILC2效应功能并缓解气道高反应性

该数据集来自NCBI GEO,聚焦2型哮喘中2型固有淋巴细胞(ILC2)的CD226分子。研究探讨CD226在人和小鼠ILC2中的表达与功能,以及靶向CD226对ILC2介导的气道高反应性的影响,可用于哮喘相关ILC2功能与CD226治疗靶点的表达谱分析(来源 NCBI)

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基因组分类GPL1905710090
GSE264060: Blocking CD226 regulates ILC2 effector function and alleviates airway hyperreactivity

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-21

资源简介

GSE264060:阻断CD226调控ILC2效应功能并缓解气道高反应性

Blocking CD226 regulates ILC2 effector function and alleviates airway hyperreactivity

该数据集来自NCBI GEO,聚焦2型哮喘中2型固有淋巴细胞(ILC2)的CD226分子。数据包含1个文件(GSE264060_series_matrix.txt.gz),基于高通量测序表达谱分析,物种为小鼠(GPL19057,10090)。研究探讨CD226在人和小鼠ILC2中的表达与功能,以及靶向CD226对ILC2介导的气道高反应性的影响,可用于哮喘相关ILC2功能与CD226治疗靶点的表达谱分析(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Apr 16 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):2型固有淋巴细胞(ILC2)在2型哮喘中发挥关键作用。CD226是一种参与多种炎症性疾病的共刺激分子。本研究旨在探究CD226在人和小鼠ILC2中的表达与功能,并评估靶向CD226对ILC2介导的气道高反应性(AHR)的影响。我们的研究结果表明,CD226在活化的ILC2中呈诱导性表达,增强其细胞因子分泌和效应功能。阻断CD226可改善IL-33和链格孢诱导模型中ILC2依赖的AHR。有趣的是,CD226在人ILC2中表达且可被诱导,阻断其功能可减少细胞因子产生。最后,我们发现哮喘患者外周ILC2的CD226表达高于健康对照。我们的研究结果强调了CD226作为ILC2中新型治疗靶点的潜力,presenti

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL19057、10090。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE264060

【使用注意】

· 源站最后修改于 Apr 19 202,引用时请注意版本时效。

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE264060

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

2型固有淋巴细胞(ILC2s)在2型哮喘中发挥关键作用。CD226是一种参与多种炎症性疾病的共刺激分子。本研究旨在探究CD226在人和小鼠ILC2s中的表达及功能,并评估靶向CD226对ILC2介导的气道高反应性(AHR)的影响。我们的研究结果表明,CD226在活化的ILC2s中呈诱导性表达,可增强其细胞因子分泌和效应功能。阻断CD226可改善IL-33和链格孢菌诱导模型中ILC2依赖性的AHR。有趣的是,CD226在人ILC2s中表达且可被诱导,阻断其功能可减少细胞因子产生。最后,我们发现哮喘患者外周血ILC2s的CD226表达水平高于健康对照。我们的研究结果凸显了CD226作为ILC2s新型治疗靶点的潜力,为改善AHR和过敏性哮喘提供了有前景的途径。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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