过敏性气道中活化T细胞分泌细胞外囊泡增强嗜酸性粒细胞活力

该数据集来自NCBI GEO,标题为过敏性气道中活化T细胞分泌细胞外囊泡增强嗜酸性粒细胞活力,属于呼吸系统疾病/哮喘分类

geo
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基因组分类GPL2424710090
GSE253180: Activated T cells secrete extracellular vesicles in the allergic airway that enhance eosinophil viability

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

过敏性气道中活化T细胞分泌细胞外囊泡增强嗜酸性粒细胞活力

Activated T cells secrete extracellular vesicles in the allergic airway that enhance eosinophil viability

该数据集来自NCBI GEO,标题为过敏性气道中活化T细胞分泌细胞外囊泡增强嗜酸性粒细胞活力,属于呼吸系统疾病/哮喘分类。数据基于小鼠哮喘模型,利用T细胞特异性膜标记和单囊泡流式细胞术,发现过敏性炎症时T细胞来源的细胞外囊泡分泌至肺衬液,且极化Th2细胞分泌的囊泡在体外促进嗜酸性粒细胞存活,该效应仅见于经T细胞受体活化的Th2细胞来源囊泡。数据集包含1个文件,为高通量测序表达谱数据,可用于研究哮喘中T细胞囊泡介导的细胞间通讯及嗜酸性粒细胞相关炎症机制(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jan 12 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):T细胞不仅是免疫反应的核心协调者,还在许多炎症性疾病中驱动组织病理。在过敏性哮喘中,CD4+辅助性T细胞响应过敏原的活化驱动以嗜酸性粒细胞募集为特征的慢性2型肺部炎症。鉴于细胞外囊泡(EVs)作为细胞间通讯介质的新兴作用,我们假设T细胞会在肺部分泌EVs以调节局部炎症反应。利用T细胞特异性膜标记和单囊泡流式细胞术,我们发现,在哮喘小鼠模型的过敏性炎症期间,T细胞EVs被分泌到肺衬液中。在功能上,极化2型辅助性T(Th2)细胞分泌的EVs在体外促进嗜酸性粒细胞存活。这种效应仅见于通过T细胞受体活化的Th2细胞所收集的EVs。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24247、10090。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE253180

【使用注意】

· 源站最后修改于 Nov 20 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

T细胞不仅是免疫反应的核心协调者,还驱动多种炎症性疾病中的组织病理变化。在过敏性哮喘中,CD4+辅助性T细胞对过敏原的激活驱动以嗜酸性粒细胞募集为特征的慢性2型肺部炎症。鉴于细胞外囊泡(EVs)作为细胞间通讯介质的新兴作用,我们假设T细胞会在肺部分泌EVs以调节局部炎症反应。利用T细胞特异性膜标记和单囊泡流式细胞术,我们发现,在哮喘小鼠模型的过敏性炎症过程中,T细胞EVs被分泌到肺衬液中。在功能上,极化2型辅助性T细胞(Th2)分泌的EVs在体外促进嗜酸性粒细胞存活。这种效应仅在从通过T细胞受体激活的Th2细胞中收集的EVs中观察到。活化的Th2细胞EVs通过依赖表面货物的抗凋亡机制促进嗜酸性粒细胞存活,在这些靶细胞中诱导促存活和活化基因表达程序。

在体内,过敏性炎症期间经气道给予活化的Th2细胞胞外囊泡可延长肺部嗜酸性粒细胞增多。总之,本研究为将细胞活化状态与胞外囊泡功能联系起来的新兴文献增添了证据,并支持T细胞胞外囊泡在增强组织炎症中的作用。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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