GSE249259:细胞入细胞介导的细胞间通讯加剧哮喘促炎进展

研究聚焦哮喘中细胞入细胞(CIC)结构介导的细胞间通讯与促炎进展,涉及哮喘小鼠肺组织与正常肺组织的比较,以及体外 RNA-Seq 分析并用 western blotting 和免疫荧光验证

geo
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基因组分类GPL2424710090
GSE249259: Cell-in-cell mediated intercellular communication exacerbates the pro-inflammatory progression in asthma

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-21

资源简介

GSE249259:细胞入细胞介导的细胞间通讯加剧哮喘促炎进展

Cell-in-cell mediated intercellular communication exacerbates the pro-inflammatory progression in asthma

该数据集来自 NCBI GEO,包含 1 个文件(GSE249259_series_matrix.txt.gz),主题为表达谱高通量测序,物种为小鼠(10090),平台为 GPL24247。研究聚焦哮喘中细胞入细胞(CIC)结构介导的细胞间通讯与促炎进展,涉及哮喘小鼠肺组织与正常肺组织的比较,以及体外 RNA-Seq 分析并用 western blotting 和免疫荧光验证。数据可用于探索 CIC 结构在哮喘炎症进展中的作用及相关炎症通路的表达特征(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Dec 04 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):细胞入细胞(CIC)结构被认为介导细胞间的细胞内物质运输,并已在哮喘炎症肺组织中广泛发现。本研究旨在探究 CIC 结构在哮喘炎症进展中的意义。在小鼠模型的哮喘肺组织和正常肺组织中分析了 CIC 结构及相关炎症通路。体外实验中,通过 RNA-Seq 分析 CIC 介导的细胞间通讯对炎症通路的激活,并通过 western blotting 和免疫荧光进行验证。结果显示,哮喘肺组织中淋巴细胞与肺泡上皮细胞的 CIC 结构介导细胞间物质(如线粒体)转移,并在两个阶段促进促炎。早期阶段,内化的淋巴细胞触发依赖炎症小体的促炎和细胞死亡

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24247、10090。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE249259

【使用注意】

· 源站最后修改于 Dec 02 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

细胞套细胞(cell-in-cell,CIC)结构被认为可介导细胞间的细胞内物质转运,并已在哮喘炎症肺组织中被广泛发现。本研究旨在探讨CIC结构在哮喘炎症进展中的意义。研究分析了小鼠模型哮喘肺组织与正常肺组织中的CIC结构及相关炎症通路。在体外,通过RNA-Seq分析CIC介导的细胞间通讯对炎症通路的激活作用,并通过western blotting和免疫荧光进行验证。结果显示,哮喘肺组织中淋巴细胞与肺泡上皮细胞形成的CIC结构介导了细胞间物质(如线粒体)转移,并在两个阶段促进促炎反应。在早期阶段,内化的淋巴细胞触发依赖炎症小体的促炎反应及其自身细胞死亡。随后,降解的淋巴细胞在肺泡上皮细胞内释放线粒体等细胞内容物,进一步激活肺泡上皮细胞的多模式识别受体及NF-κB信号通路,从而放大哮喘中的促炎反应。

我们的工作从淋巴细胞和肺泡上皮细胞的CIC结构角度补充了哮喘促炎进展的机制,并为哮喘的抗炎治疗提供了新思路。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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