负载警报素的细胞外脂滴在2型炎症中诱导气道中性粒细胞浸润

研究聚焦 2 型炎症中肺 ILC2 释放的负载警报素 HMGB1 的细胞外脂滴如何诱导气道中性粒细胞浸润,涉及过敏性哮喘模型、BALF 中性粒细胞聚集及 Hmgb1 遗传扰动等实验

geo
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基因组预测GPL2424710090
GSE245964: Alarmin-loaded extracellular lipid droplets induce airway neutrophil infiltration during type 2 inflammation

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-21

资源简介

负载警报素的细胞外脂滴在2型炎症中诱导气道中性粒细胞浸润

Alarmin-loaded extracellular lipid droplets induce airway neutrophil infiltration during type 2 inflammation

该数据集来自 NCBI GEO(GSE245964),包含 1 个 series matrix 文件,采用高通量测序进行表达谱分析,物种为小鼠(10090),平台为 GPL24247。研究聚焦 2 型炎症中肺 ILC2 释放的负载警报素 HMGB1 的细胞外脂滴如何诱导气道中性粒细胞浸润,涉及过敏性哮喘模型、BALF 中性粒细胞聚集及 Hmgb1 遗传扰动等实验。数据可用于探索 ILC2 与中性粒细胞相互作用的分子机制及重症哮喘相关表达特征(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Oct 21 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):2 型固有淋巴细胞(ILC2s)通过协调参与 2 型炎症的多种效应细胞谱系组成的复杂网络,在过敏性疾病中发挥关键作用。然而,它们在调控气道中性粒细胞浸润(重症哮喘的一种有害症状)中的功能仍不清楚。在此,我们在过敏性小鼠模型的支气管肺泡灌洗液(BALF)中观察到 ILC2 依赖性的中性粒细胞积聚。色谱结合蛋白质组学分析在肺 ILC2 上清液中鉴定出警报素高迁移率族蛋白 B1(HMGB1),其启动中性粒细胞趋化。对 ILC2 中 Hmgb1 的遗传扰动减少了 BALF 中性粒细胞数量并减轻了气道炎症。HMGB1 被装载到从活化肺 ILC2 释放的脂滴(LDs)膜上。对 ILC2 中 LD 积累的遗传抑制显著降低了细胞外 HMGB1 丰

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24247、10090。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE245964

【使用注意】

· 源站最后修改于 Sep 21 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

2型固有淋巴细胞(ILC2s)通过协调参与2型炎症的多种效应细胞谱系构成的复杂网络,在过敏性疾病中发挥关键作用。然而,其在调控气道中性粒细胞浸润——重症哮喘的一种有害症状——中的功能仍不清楚。在此,我们在过敏性小鼠模型的支气管肺泡灌洗液(BALF)中观察到ILC2依赖性的中性粒细胞积聚。色谱结合蛋白质组学分析鉴定出肺ILC2s上清液中的警报素高迁移率族蛋白B1(HMGB1)启动了中性粒细胞趋化。ILC2s中Hmgb1的基因扰动减少了BALF中性粒细胞数量并减轻了气道炎症。HMGB1被装载到活化肺ILC2s释放的脂滴(LDs)膜上。基因抑制ILC2s中LD的积累显著降低了细胞外HMGB1丰度和BALF中性粒细胞浸润。这些发现揭示了一条此前未被表征的细胞外LD介导的免疫信号传递途径,ILC2s通过该途径在过敏性炎症期间调控气道中性粒细胞浸润。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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