屋尘螨过敏原对人上皮细胞多重转录组分析

该数据集来自 NCBI GEO(GSE243680),针对屋尘螨(HDM)粗提物刺激人支气管上皮 BEAS-2B 细胞后的转录组变化开展 RNA-seq 分析

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时间序列分类GPL246769606
GSE243680: Multiplexed transcriptional profiling to Dermatophagoides House Dust Mites allergens in human epithelium cells

基本信息

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时间序列
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-21

资源简介

屋尘螨过敏原对人上皮细胞多重转录组分析

Multiplexed transcriptional profiling to Dermatophagoides House Dust Mites allergens in human epithelium cells

该数据集来自 NCBI GEO(GSE243680),针对屋尘螨(HDM)粗提物刺激人支气管上皮 BEAS-2B 细胞后的转录组变化开展 RNA-seq 分析。研究聚焦三种 Dermatophagoides 屋尘螨过敏原在 4 小时处理内激活的共同 Toll 样受体信号通路,以及 NF-κB 在 30 分钟内入核并触发 IL-6、IL-8 等促炎基因表达的早期机制。数据可用于过敏性哮喘上皮细胞早期应答的通路分析与差异表达研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Sep 20 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):过敏性哮喘是一种导致气道炎症的慢性疾病,是重要的公共卫生问题。我们的研究团队发现,台湾中部超过80%的过敏儿童对多种屋尘螨(HDMs)致敏。本研究聚焦屋尘螨粗提物如何影响人上皮BEAS-2B细胞,以理解预防过敏性疾病的早期基本机制。因此,RNA-seq分析显示,三种Dermatophagoides屋尘螨过敏原在4小时处理内激活人上皮细胞中共同的Toll样受体信号通路。在此过程中,核转录因子NF-κB在过敏原刺激30分钟内转位进入细胞核,在4小时内触发IL-6和IL-8等促炎基因的表达。此外,用特定Dermatop

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24676、9606。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE243680

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jan 01 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

过敏性哮喘是一种导致气道炎症的慢性疾病,是重要的公共卫生问题。我们的研究团队发现,台湾中部超过80%的过敏儿童对多种屋尘螨(HDMs)致敏。本研究聚焦于屋尘螨粗提物如何影响人上皮BEAS-2B细胞,以了解预防过敏性疾病的早期基本机制。因此,RNA-seq分析显示,三种 Dermatophagoides 屋尘螨过敏原在4小时处理内激活人上皮细胞中共同的Toll样受体信号通路。在此过程中,核转录因子NF-κB在过敏原刺激后30分钟内转位进入细胞核,触发IL-6和IL-8等促炎基因在4小时内的表达。此外,用特定的 Dermatophagoides microceras(Der m)过敏原处理细胞时,调控1型糖尿病信号通路的基因出现上调,介导IL-12A炎症。

此外,经Der m过敏原与地塞米松联合处理后,人上皮细胞中与纤毛功能和微管细胞骨架相关的基因集有所增加。此外,OMICs分析研究了HDMs过敏原刺激对人表皮细胞的影响。该过程旨在加深我们对HDMs过敏原所致哮喘精准医学中潜在靶点和生物活性物质背后细胞分子机制的理解。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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