GSE241138：NRF2是驱动过敏性哮喘Th2细胞多功能性的时空代谢枢纽

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE241138

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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

多能性T细胞反应在免疫紊乱中具有危害性；然而，效应T细胞亚群如何在组织中获取多能性尚不清楚。在此，我们证明Nrf2的激活对于体内多能性Th2细胞的分化是必需的。在过敏性哮喘期间，肺浸润免疫细胞中的活性氧（ROS）水平显著升高，抑制ROS或Nrf2均可显著减少肺中的嗜酸性粒细胞增多和多能性Th2细胞。使用多种细胞类型特异性Nrf2缺陷小鼠和混合骨髓嵌合体的体内研究表明，细胞内在的Nrf2驱动Th2细胞中IL-5和IL-13的表达，且不依赖于IL-33。在机制上，Nrf2通过诱导PPARg表达和葡萄糖摄取来促进最佳OXPHOS和糖酵解能力，从而驱动Th2细胞的多能性。阻断Nrf2可减少从哮喘患者获得的屋尘螨过敏原特异性Th2细胞中IL-5和IL-13的产生。

这些发现表明，Nrf2作为一个时空代谢枢纽，驱动多功能Th2细胞的分化，这可能对控制过敏性肺部炎症具有治疗意义。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。