FoxO因子作为气道上皮细胞应激传感器维持器官稳态的数据集

该数据集来自NCBI,标题为FoxO因子作为气道上皮细胞应激传感器维持器官稳态,属于呼吸系统疾病/哮喘分类。数据包含1个文件,为高通量测序表达谱数据,涉及果蝇、小鼠和人气道上皮细胞在缺氧、温度或氧化应激等条件下的FoxO因子响应

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基因组分类GPL213067227
GSE237586: FoxO factors are essential for maintaining organ homeostasis by acting as stress sensors in airway epithelial cells

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

FoxO因子作为气道上皮细胞应激传感器维持器官稳态的数据集

FoxO factors are essential for maintaining organ homeostasis by acting as stress sensors in airway epithelial cells

该数据集来自NCBI,标题为FoxO因子作为气道上皮细胞应激传感器维持器官稳态,属于呼吸系统疾病/哮喘分类。数据包含1个文件,为高通量测序表达谱数据,涉及果蝇、小鼠和人气道上皮细胞在缺氧、温度或氧化应激等条件下的FoxO因子响应。可用于研究FoxO家族在应激条件下的核转位模式、局部免疫反应激活及细胞类型特异性差异,支持呼吸系统疾病相关机制探索(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jul 17 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):气道上皮细胞面临维持功能和结构稳态的挑战,即使暴露于各种应激因素。FoxO家族的转录因子可以完成这一复杂任务,因为它们作为整合枢纽,将外在和内在信息转化为生理上适当的反应。我们可以证明,果蝇、小鼠和人气道上皮细胞(AECs)中的FoxO因子通过核转位对应激源(如缺氧、温度或氧化应激)作出响应。在人类细胞培养系统中揭示了一种复杂的激活模式,该模式在单个hFOXO因子和细胞类型之间有所不同。对果蝇的研究表明,缺氧是唯一诱导dfoxo依赖性局部免疫反应激活的应激源。由于果蝇只有一个FoxO直系同源物,因此可以证明,在t中缺乏dfoxo

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL21306、7227。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE237586

【使用注意】

· 源站最后修改于 Sep 30 202,引用时请注意版本时效。

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE237586

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

气道上皮细胞面临着一项艰巨的任务:即使在暴露于各种应激因素时,仍需维持功能和结构的稳态。FoxO家族的转录因子能够完成这一复杂任务,因为它们作为整合枢纽,将外在和内在信息转化为生理上适当的应答。我们能够证明,在果蝇、小鼠和人气道上皮细胞(AECs)中,FoxO因子通过核转位对缺氧、温度或氧化应激等应激源作出反应。在人类细胞培养系统中揭示了一种复杂的激活模式,该模式在单个hFOXO因子和细胞类型之间有所不同。果蝇研究表明,缺氧是唯一诱导dfoxo依赖性局部免疫应答激活的应激源。由于果蝇只有一种FoxO直系同源物,因此得以证明气道中dfoxo的缺失会强烈增加气道的应激敏感性。这种应激敏感性在慢性和急性哮喘小鼠模型中得到对应体现,即肺部mFoxO表达降低,尤其是mFoxO1和mFoxO3A。

最后,这也在哮喘患者身上得到体现,其痰液样本中hFOXO转录本减少。我们得出结论,气道上皮细胞(AECs)中活跃的FoxO信号传导是适当应对应激源所必需的。FoxO信号传导受损限制了这一能力,从而促进了疾病的发展。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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