阿司匹林激发诱导的AERD外周血淋巴细胞全基因组DNA甲基化谱

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE235569

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

口服阿司匹林激发试验可能在阿司匹林加重性呼吸系统疾病（AERD）与阿司匹林耐受性哮喘（ATA）之间诱导出不同的全基因组CpG甲基化模式，这种差异可能在数小时后影响基因表达。因此，在本研究中，我们比较了哮喘患者口服阿司匹林激发试验前后的全基因组CpG甲基化谱。此外，我们采用Illumina 860K Infinium Methylation EPIC BeadChip芯片平台比较了AERD与ATA之间甲基化谱的差异，该平台的覆盖范围较既往研究（26,485个CpG位点）更广，旨在发现外周血淋巴细胞（PBLs）中与阿司匹林诱导的支气管痉挛相关的新甲基化CpG位点。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。