中性粒细胞胞外诱捕网处理人小气道上皮细胞的RNA测序数据集

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE232805

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

既往研究表明，在哮喘、慢性阻塞性肺疾病和囊性纤维化等多种气道疾病的患者或小鼠模型中，NETs的表达水平升高。然而，关于NETs对气道上皮细胞的影响知之甚少。本研究采用转录组测序和生物信息学分析，探讨NETs在小气道上皮细胞中的作用。本研究增进了我们对NETs影响气道上皮细胞的理解，并为气道疾病的发病机制提供了有价值的见解。我们的发现可能有助于开发气道疾病的新治疗策略。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。