阴离子肺表面活性脂质抑制人气道上皮鼻病毒A感染

该数据集来自NCBI GEO(GSE226071),研究阴离子肺表面活性脂质POPG和PI对原代人气道上皮细胞中鼻病毒A16(RV-A16)感染的抑制作用

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基因组分类GPL246769606疫苗编码
GSE226071: Anionic pulmonary surfactant lipid treatment inhibits rhinovirus A infection of the human airway epithelium

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-21

资源简介

阴离子肺表面活性脂质抑制人气道上皮鼻病毒A感染

Anionic pulmonary surfactant lipid treatment inhibits rhinovirus A infection of the human airway epithelium

该数据集来自NCBI GEO(GSE226071),研究阴离子肺表面活性脂质POPG和PI对原代人气道上皮细胞中鼻病毒A16(RV-A16)感染的抑制作用。数据包含1个文件(GSE226071_series_matrix.txt.gz),基于高通量测序进行表达谱分析,物种为人(9606),平台为GPL24676。该数据可用于探索肺表面活性脂质在呼吸道病毒感染与哮喘等呼吸系统疾病中的免疫调节和抗病毒机制(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Feb 24 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):鼻病毒(RVs)是哮喘、COPD和其他呼吸系统疾病急性加重的主要诱因。RVs分为三个种(RV-A、RV-B和RV-C),包含超过160种血清型,因此难以开发有效疫苗。目前尚无针对RV感染的有效治疗方法。肺表面活性物质是一种由脂质和蛋白质组成的细胞外复合物,在调节肺部先天免疫中发挥核心作用。次要肺表面活性脂质棕榈酰-油酰-磷脂酰甘油(POPG)和磷脂酰肌醇(PI)是炎症过程的有效调节剂,并对呼吸道合胞病毒(RSV)和甲型流感病毒(IAV)具有抗病毒活性。在本研究中,我们检测了POPG和PI在原代人气道上皮细胞(AECs)分化后对鼻病毒A16(RV-A16)的效力。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24676、9606。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE226071

【使用注意】

· 源站最后修改于 Apr 04 202,引用时请注意版本时效。

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数据说明

鼻病毒(RVs)是哮喘、慢性阻塞性肺疾病(COPD)及其他呼吸系统疾病急性加重的主要诱因。鼻病毒分为三个种(RV-A、RV-B和RV-C),包含160多种血清型,这使得开发有效疫苗十分困难。目前尚无针对鼻病毒感染的有效治疗方法。肺表面活性物质是由脂质和蛋白质组成的细胞外复合物,在调节肺部先天免疫中发挥核心作用。肺表面活性物质中的微量脂质——棕榈酰-油酰-磷脂酰甘油(POPG)和磷脂酰肌醇(PI)——是炎症过程的有效调节因子,并对呼吸道合胞病毒(RSV)和甲型流感病毒(IAV)具有抗病毒活性。在本研究中,我们在气液界面(ALI)分化培养的原代人气管上皮细胞(AECs)中检测了POPG和PI对鼻病毒A16(RV-A16)的作用效力。AECs感染RV-A16后,PI使病毒RNA拷贝数降低80%,并下调(55-65%)抗病毒基因(MDA5、IRF7和IFN-lambda)的表达。

相比之下,POPG仅轻微降低了MDA5(24%)和IRF7(11%)的基因表达,但未抑制气道上皮细胞(AECs)中IFN-λ基因表达或RV-A16复制。然而,POPG和PI均抑制(50-80%)IL6和CXCL11的基因表达及蛋白分泌。PI处理显著减弱了RV-A16感染在AECs中诱导的整体基因表达变化。对PI处理所拮抗的病毒调控基因进行细胞类型富集分析显示,PI抑制了病毒诱导的杯状细胞化生以及病毒诱导的纤毛细胞、棒状细胞和离子细胞类型下调。值得注意的是,PI处理改变了RV-A16调控某些磷脂酰肌醇4-激酶(PI4K)、含酰基辅酶A结合结构域(ACBD)及低密度脂蛋白受体(LDLR)基因表达的能力,这些基因在复制细胞器(ROs)的形成和功能中发挥关键作用,而ROs是

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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