Nafamostat抗哮喘作用与促炎基因表达调节、嗜酸性粒细胞浸润减少及气道高反应性减弱相关

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE223629

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数据说明

哮喘的典型特征在于蛋白酶与能够中和此类酶的抑制剂之间表达失衡。因此，干预哮喘相关蛋白酶可能是介入哮喘治疗的一个有吸引力的选择。在本研究中，我们利用这一思路，通过评估萘莫司他（nafamostat）——一种已知能够中和肥大细胞类胰蛋白酶活性的丝氨酸蛋白酶抑制剂——对基于屋尘螨（HDM）的实验性哮喘模型中气道反应表现的影响。我们的研究结果显示，萘莫司他有效抑制了HDM致敏小鼠的气道高反应性，同时伴有嗜酸性粒细胞和淋巴细胞向气道浸润的显著减少，以及气道腔内促炎化合物水平的抑制。此外，萘莫司他引起肺组织中嗜酸性粒细胞炎症的显著减轻，我们还显示萘莫司他对HDM致敏动物肺部的杯状细胞增生和平滑肌层增厚具有抑制作用。

为了更深入地了解萘莫司他影响过敏性气道炎症相关参数的机制，我们进行了转录组学分析。该分析显示，正如预期的那样，HDM致敏导致众多促炎基因表达上调。此外，转录组学分析表明，萘莫司他可抑制多种促炎基因的水平，尤其对与哮喘相关的基因影响显著。总之，本研究为萘莫司他对实验性哮喘的改善作用提供了广泛的见解，因此我们的发现可为进一步评估萘莫司他作为人类哮喘潜在治疗药物提供依据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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