转录因子Zfp281与Zfp148冗余支持CD4+ T细胞发育和功能[scRNA-seq]

该数据集来自NCBI GEO,包含单细胞RNA测序数据,用于研究转录因子Zfp281与Zfp148在CD4+ T细胞发育和Th2细胞分化中的冗余作用

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基因组分类GPL3017210090
GSE206521: The transcription factor Zfp281 serves redundantly with Zfp148 to support CD4+ T cell development and functions [scRNA-seq]

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-21

资源简介

转录因子Zfp281与Zfp148冗余支持CD4+ T细胞发育和功能[scRNA-seq]

The transcription factor Zfp281 serves redundantly with Zfp148 to support CD4+ T cell development and functions [scRNA-seq]

该数据集来自NCBI GEO,包含单细胞RNA测序数据,用于研究转录因子Zfp281与Zfp148在CD4+ T细胞发育和Th2细胞分化中的冗余作用。数据涉及小鼠CD4+ T细胞,可用于分析基因表达谱,探索Zfp281/Zfp148与Gata3的协同机制及其在哮喘等过敏性疾病中的功能(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jun 21 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):转录因子Gata3对胸腺中CD4+ T细胞的发育以及Th2细胞的分化都至关重要,Th2细胞介导针对胞外寄生虫的应答,并参与哮喘和过敏的发生。在此我们报道,转录因子Zfp281与其旁系同源物Zfp148部分冗余,与Gata3协同促进CD4+ T细胞发育和Th2细胞分化。在T细胞中同时破坏这两个因子会导致脾脏CD4+ T细胞数量减少。此外,我们显示Zfp281与Gata3相互作用,并且Zfp281在Th2细胞中结合Th2细胞因子基因座。最后,我们发现Zfp148和Zfp281促进Th2细胞因子表达。在气道炎症过程中,Zfp148/281缺陷的CD4+ T细胞尽管Gata3表达正常,却未能表达Th2细胞因子。总之,我们的数据表明Zfp148和Zfp281对于使Gata3

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL30172、10090。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE206521

【使用注意】

· 源站最后修改于 Nov 14 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

转录因子Gata3对于胸腺中CD4+ T细胞的发育以及Th2细胞的分化都是必不可少的,Th2细胞介导针对胞外寄生虫的反应,并参与哮喘和过敏的发生。在此我们报道,转录因子Zfp281与其旁系同源物Zfp148部分冗余地协同Gata3促进CD4+ T细胞发育和Th2细胞分化。在T细胞中同时破坏这两个因子会导致脾脏CD4+ T细胞数量减少。此外,我们还发现Zfp281与Gata3相互作用,且Zfp281在Th2细胞中结合于Th2细胞因子基因座。最后,我们发现Zfp148和Zfp281促进Th2细胞因子的表达。在气道炎症过程中,Zfp148/281缺陷的CD4+ T细胞尽管Gata3表达正常,却无法表达Th2细胞因子。总之,我们的数据表明Zfp148和Zfp281对于使Gata3在CD4+ T细胞发育和Th2功能中发挥作用是必不可少的。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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