II型肺泡上皮细胞AhR通过调控细胞自噬预防过敏性气道炎症

该数据集来自 NCBI GEO,标题为 II 型肺泡上皮细胞 AhR 通过调控细胞自噬预防过敏性气道炎症,属于呼吸系统疾病/哮喘方向

geo
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基因组分类GPL2424710090
GSE205818: Type II Alveolar Epithelial Cell Aryl Hydrocarbon Receptor Protects Against  Allergic Airway Inflammation through Controlling Cell Autophagy

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-21

资源简介

II型肺泡上皮细胞AhR通过调控细胞自噬预防过敏性气道炎症

Type II Alveolar Epithelial Cell Aryl Hydrocarbon Receptor Protects Against Allergic Airway Inflammation through Controlling Cell Autophagy

该数据集来自 NCBI GEO,标题为 II 型肺泡上皮细胞 AhR 通过调控细胞自噬预防过敏性气道炎症,属于呼吸系统疾病/哮喘方向。数据为高通量测序表达谱,平台为 GPL24247,物种为 10090,共 1 个文件(GSE205818_series_matrix.txt.gz)。研究关注 AhR 在 II 型肺泡上皮细胞中对过敏性气道炎症的调控作用及机制,可用于探索 AhR、细胞自噬与过敏性气道炎症之间的关系(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jun 10 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):理由:芳香烃受体(AhR)是一种配体激活的转录因子,已被认为是免疫疾病的重要调节因子。我们此前已证明 AhR 可预防过敏性气道炎症。然而,其潜在机制仍未确定。目的:我们试图确定 II 型肺泡上皮细胞(AT2)中的 AhR 是否特异性调节过敏性气道炎症及其潜在机制。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24247、10090。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE205818

【使用注意】

· 源站最后修改于 Aug 16 202,引用时请注意版本时效。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

理由:芳香烃受体(AhR)是一种配体激活的转录因子,已被认为是免疫疾病的重要调节因子。我们此前已证明AhR对过敏性气道炎症具有保护作用。然而,其潜在机制尚未明确。目的:我们试图确定II型肺泡上皮细胞(AT2)中的AhR是否特异性调节过敏性气道炎症及其潜在机制。方法:在AT2细胞中条件性敲除AhR的哮喘小鼠模型(Sftpc-Cre;AhRflox/flox)中,研究了AT2细胞中AhR在气道炎症中的作用。通过体内和体外分析检测了AhR对过敏原诱导的自噬的影响。通过使用自噬抑制剂氯喹分析了自噬在气道炎症中的参与作用。还通过RNA-seq分析研究了AT2细胞中AhR调控的基因谱。结果:Sftpc-Cre; AhRflox/flox小鼠表现出过敏原诱导的气道高反应性和气道炎症加重,支气管肺泡灌洗液(BALF)中Th2细胞因子和气道上皮来源细胞因子升高。

值得注意的是,与野生型小鼠相比,在Sftpc-Cre; AhRflox/flox小鼠的肺组织中观察到过敏原诱导的自噬增加。进一步分析表明,AhR-TGF-β1功能轴通过调控过敏原诱导的细胞自噬在驱动过敏性气道炎症中起关键作用。此外,抑制自噬可抑制过敏性气道炎症,并减少BALF中Th2和上皮细胞来源的细胞因子。另外,RNA-seq分析表明,自噬是主要通路之一,CALCOCO2/NDP52和S1009是AT2细胞中参与AhR介导的过敏性气道炎症的主要自噬相关基因。结论:这些结果表明,AT2细胞中的AhR通过……发挥抵御过敏性气道炎症的保护机制。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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