鼻病毒诱导的基因表达模式区分中性粒细胞性哮喘与其他哮喘炎症表型（人外周血单个核细胞）

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE202216

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

目的：本研究旨在利用循环免疫细胞来确定最能区分不同哮喘表型的基因表达模式。我们假设，分析未刺激细胞中的基因表达模式价值有限，而基因表达模式的变异在RV刺激条件下最为明显。方法：将不同炎症亚型持续性哮喘成人的外周血单个核细胞样本在体外经RV刺激，采用RNA测序和生物信息学方法确定基因表达模式。结果：RV诱导的基因表达变化在中性粒细胞性哮喘（NA）与其他哮喘表型之间差异显著。与其他表型相比，NA中多种抗病毒免疫通路及其调节基因的表达下调，同时趋化因子基因、促炎细胞因子和Y染色体连锁基因的表达增强。这些变化在循环的骨髓来源免疫细胞中可被检测到，且在RV刺激的细胞中比静息细胞更为明显。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。