GSE198355：功能选择性靶向ERK1/2减轻小鼠过敏原诱导哮喘的多重病理生理特征

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE198355

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

目的：在屋尘螨（HDM）诱导的过敏性哮喘小鼠模型中，测试一种新型ERK1/2功能选择性抑制剂的体内有效性。方法：对经HDM攻击3周的小鼠给予SF-3-030或溶媒处理，并通过组织学和肺功能测量评估哮喘表型。对肺样本的总RNA进行RNAseq分析，以确定SF-3-030处理在小鼠体内扰动的分子特征。结果：RNA-seq分析显示，HDM攻击调节（上调或下调）了多个基因的表达。SF-3-030处理显著调节了参与HDM诱导的气道炎症、细胞增殖和细胞外基质产生的基因表达。结论：ERK1/2功能选择性抑制剂SF-3-030通过调节参与气道细胞关键病理功能调控的基因表达，减轻了小鼠模型中哮喘的多种特征。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。