生命早期过敏性致敏与室外空气污染暴露导致年轻成年小鼠出现COPD样表型
该数据集来自NCBI GEO,包含1个series matrix文件,主题为生命早期过敏性致敏与室外空气污染暴露对小鼠肺发育及成年期肺表型的影响

基本信息
资源简介
生命早期过敏性致敏与室外空气污染暴露导致年轻成年小鼠出现COPD样表型
Allergic sensitization and exposure to ambient air pollution beginning early in life leads to a COPD-like phenotype in young adult mice
该数据集来自NCBI GEO,包含1个series matrix文件,主题为生命早期过敏性致敏与室外空气污染暴露对小鼠肺发育及成年期肺表型的影响。源站描述显示,研究对5日龄雄性小鼠腹腔注射卵清蛋白(OVA)致敏,并暴露于PM2.5,采用体视学方法定量肺泡化与生长,并分析肺部炎症与基因表达。数据可用于呼吸系统疾病、哮喘及COPD样表型相关的基因表达谱分析(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Feb 02 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):围产期和婴儿早期被认为是肺发育的关键时期,此期间的不良因素被认为会影响成年期的肺健康。影响出生后肺发育和生长的主要因素包括环境暴露、吸烟、(病毒)感染、过敏性致敏和哮喘。因此,我们假设,在小鼠出生后早期同时暴露于这些因素,会比单一因素引起更深刻的成年期肺泡化和生长改变(通过体视学定量),并以不同方式调节肺部炎症和基因表达。5日龄雄性小鼠腹腔注射(i.p.)10 µg卵清蛋白(OVA)进行免疫,该程序在出生后第7天重复,对照组动物仅接受腹腔注射PBS。小鼠暴露于环境PM2.5或
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:Expression profiling by array、GPL16570、10090。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE195996
【使用注意】
· 源站最后修改于 Sep 08 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
围产期和婴儿早期被认为是肺发育的关键时期,这一时期的不良经历被认为会影响成年后的肺健康。影响出生后肺发育和生长的主要因素包括环境暴露、吸烟、(病毒)感染、过敏性致敏和哮喘。因此,我们假设小鼠出生后早期同时暴露于多种因素会导致成年期肺肺泡化和生长发生更深刻的改变(通过体视学定量),并且与单一因素暴露相比,对肺部炎症和基因表达的调节方式不同。5日龄雄性小鼠腹腔注射10 µg卵清蛋白(OVA)进行免疫。该程序在出生第7天重复进行,对照组动物仅腹腔注射PBS。使用哈佛公共卫生学院开发的环境颗粒浓缩器(HAPC),使小鼠在出生第5天至第39天暴露于环境PM2.5或过滤空气中。按照制造商说明,使用RNeasy Mini Kit(Qiagen,Hilden,Germany)提取肺样本总RNA(每组n=3只动物)。
微阵列分析对每个研究组(对照组、OVA组、PM2.5组、OVA+PM2.5组)各使用三份RNA样本进行,共计12份样本。按照制造商的操作方案,取100纳克总RNA,使用Ambion WT Expression Kit进行扩增,并杂交至GeneChip Mouse Gene 2.0 ST Array(Thermo Scientific,马萨诸塞州,美国)。对照组与OVA组比较显示32个差异表达基因(28个上调,4个下调),对照组与PM2.5组比较有6个差异表达基因(4个上调,2个下调),对照组与OVA+PM2.5组比较有5个差异表达基因(4个上调,1个下调)。OVA组与PM2.5组比较显示97个差异表达基因(22个上调,75个下调),OVA组与OVA+PM2.5组比较有7个差异表达基因(4个上调,3个下调)。最后,PM2.5组与OVA+PM2.
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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