细胞毒性CD4+组织驻留记忆T细胞与哮喘严重程度相关

该SuperSeries由多个SubSeries组成,可用于研究细胞毒性CD4+组织驻留记忆T细胞与哮喘严重程度的关联,支持哮喘相关基因表达分析和分类任务(来源 NCBI)

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基因组分类GPL246769606
GSE181711: Cytotoxic CD4+ tissue-resident memory T cells are associated with asthma severity

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-21

资源简介

细胞毒性CD4+组织驻留记忆T细胞与哮喘严重程度相关

GSE181711 是一个围绕“细胞毒性 CD4+ 组织驻留记忆 T 细胞与哮喘严重程度相关”这一主题建立的公共基因表达数据集,归属于呼吸系统疾病中的哮喘方向,来源于 NCBI(ncbi.nlm.nih.gov)。该数据集以 SuperSeries 的形式组织,由若干 SubSeries 组成,可用于考察细胞毒性 CD4+ 组织驻留记忆 T 细胞与哮喘严重程度之间的关联,并支持哮喘相关的基因表达分析与分类任务。数据集提供 1 个文件,样例文件为 GSE181711_series_matrix.txt.gz,主题标签涉及高通量测序表达谱分析、GPL24676 平台以及物种编号 9606,作者为 Pandurangan 与 Vijayanand,发布时间为 Aug 09 202。

【数据集背景】

哮喘是一种异质性呼吸系统疾病,其严重程度差异涉及多种免疫细胞与分子机制。该数据集聚焦于细胞毒性 CD4+ 组织驻留记忆 T 细胞这一细胞群体,围绕其与哮喘严重程度的关联展开表达谱研究。数据集标题与源站标题一致,均为“Cytotoxic CD4+ tissue-resident memory T cells are associated with asthma severity”,表明其研究核心在于通过基因表达层面的数据刻画上述细胞特征与疾病严重程度之间的关系。数据集在分类上归入呼吸系统疾病 / 哮喘,适合作为哮喘免疫机制研究与表达谱分析的公共数据资源。

【数据内容】

该数据集为 SuperSeries 结构,源站描述指出其由下方列出的多个 SubSeries 组成。数据集包含 1 个文件,样例文件名为 GSE181711_series_matrix.txt.gz,属于系列矩阵形式的表达数据文件。主题标签显示其数据类型为基于高通量测序的表达谱分析(Expression profiling by high throughput sequencing),涉及平台编号 GPL24676,物种为 9606(即人类)。这些信息表明数据内容以人类样本的高通量测序表达谱为核心,可用于后续的基因表达比较与分类分析。

【采集与来源】

数据集来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,属于 NCBI 公共数据资源体系。作者信息为 Pandurangan 与 Vijayanand,发布时间为 Aug 09 202。源站描述仅说明该 SuperSeries 由所列 SubSeries 组成,未提供更详细的样本采集地点、采集时间、受试者纳入标准或实验处理流程等信息,因此这些内容源站未提供。

【适用场景】

依据数据主题与组织方式,该数据集可用于研究细胞毒性 CD4+ 组织驻留记忆 T 细胞与哮喘严重程度的关联,支持哮喘相关基因表达分析和分类任务。其高通量测序表达谱属性使其适合用于表达层面的差异比较、特征基因筛选以及以哮喘严重程度为目标的分类建模等分析场景。由于其为 SuperSeries,使用者也可据此进一步定位其下属 SubSeries 以获取更细分的子数据集内容。

【使用方法】

使用时可先下载数据文件 GSE181711_series_matrix.txt.gz,按文件格式以 GZIP 压缩包方式读取。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入,以避免因字段解析或编码不一致导致的分析偏差。对于 SuperSeries 结构,可结合其下属 SubSeries 的组织关系理解数据层次,再开展表达谱分析与分类任务。

【质量与限制】

数据集提供的信息包括文件数量、样例文件、平台编号、物种编号与主题标签等,但源站未提供样本量、测序深度、质控指标、批次信息以及缺失值处理等具体质量参数,因此无法据此对数据质量作出定量评价。此外,源站描述较为简略,仅说明 SuperSeries 的组成关系,未给出更详细的实验设计与临床信息,使用者在解释分析结果时需注意这些信息缺口。

【引用与许可】

数据集作者为 Pandurangan 与 Vijayanand,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。关于该数据集的具体引用格式、许可条款与使用限制,源站未提供,使用前应自行查阅源站页面以确认相关要求。

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使用方式

数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE181711

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

This SuperSeries is composed of the SubSeries listed below.

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