WT与RhoA缺陷小鼠肺泡2型细胞RNA测序分析
数据聚焦呼吸系统疾病与哮喘，通过高通量测序表达谱分析，旨在识别RhoA调控肺泡2型细胞活化并影响气道炎症和哮喘的潜在机制
基本信息
资源简介
WT与RhoA缺陷小鼠肺泡2型细胞RNA测序分析
GSE175932 是一项聚焦呼吸系统疾病与哮喘的 RNA 测序表达谱数据集，来源于 NCBI（ncbi.nlm.nih.gov）。该数据集以野生型（WT）与 RhoA 缺陷型小鼠肺泡 2 型细胞为研究对象，通过高通量测序开展表达谱分析，旨在识别 RhoA 调控肺泡 2 型细胞活化、进而影响气道炎症与哮喘的潜在机制。数据集由 Peisong、Gao 提交，发布时间为 Jun 01 202，包含 1 个数据文件，样例文件为 GSE175932_series_matrix.txt.gz，主题标签涉及高通量测序表达谱分析、GPL19057 平台及物种编号 10090，整体定位于呼吸系统疾病与哮喘方向的基础研究数据资源。
【数据集背景】
该数据集围绕 RhoA 在肺泡 2 型细胞中的作用展开。研究目标是识别 RhoA 调控肺泡 2 型细胞活化并影响气道炎症和哮喘的潜在机制。肺泡 2 型细胞是肺组织中的重要细胞类型，其活化状态与气道炎症过程相关，因此以 WT 与 RhoA 缺陷型小鼠肺泡 2 型细胞为对照开展转录组水平的表达谱比较，有助于从基因表达层面观察 RhoA 缺失所带来的差异。数据集归入呼吸系统疾病与哮喘分类，说明其服务的研究方向是呼吸系统疾病机制探索，而非临床诊断或流行病学调查。
【数据内容】
数据集包含 1 个文件，样例文件名为 GSE175932_series_matrix.txt.gz，格式为 GZIP 压缩包，内容为高通量测序表达谱数据。主题标签表明该数据属于 Expression profiling by high throughput sequencing，涉及 GPL19057 平台与物种编号 10090。数据以 WT 与 RhoA 缺陷型小鼠肺泡 2 型细胞的 RNA 测序分析为核心内容，具体样本数量、基因数量、测序深度、差异表达结果等信息源站未提供。
【采集与来源】
数据来源站为 ncbi.nlm.nih.gov，源站标题为 RNAsequencing analysis of WT and RhoA-deficient mouse aveolar type 2 cells，作者为 Peisong、Gao，发布时间为 Jun 01 202。数据通过高通量测序对小鼠肺泡 2 型细胞进行表达谱采集，比较野生型与 RhoA 缺陷型之间的转录组差异。样本制备细节、测序平台运行参数、生物学重复设置等信息源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于呼吸系统疾病与哮喘相关的基础研究，尤其是围绕 RhoA 调控肺泡 2 型细胞活化、气道炎症机制的表达谱分析。可用于在高通量测序表达谱层面比较 WT 与 RhoA 缺陷型小鼠肺泡 2 型细胞的基因表达差异，为后续机制假设提供转录组线索。也可作为方法学参考，用于了解以 series matrix 形式组织的高通量测序表达谱数据的读取与处理流程。具体临床转化应用、药物靶点验证等场景源站未提供。
【使用方法】
使用时可先下载数据文件 GSE175932_series_matrix.txt.gz，按 GZIP 压缩包格式读取。建议先在小样本上核对字段与编码，确认无误后再批量接入分析流程。由于数据以 series matrix 形式组织，读取后应关注样本分组与表达值字段的组织方式，再开展组间比较。具体的分析软件、标准化方法、统计阈值等源站未提供。
【质量与限制】
数据集仅含 1 个文件，样本规模、重复数、测序质量指标、数据完整性评估等信息源站未提供。数据为小鼠来源的表达谱，向人类或其他物种的外推需谨慎。发布时间标注为 Jun 01 202，年份信息不完整。数据集定位为基础研究表达谱资源，不包含临床表型或随访信息，相关限制源站未提供。
【引用与许可】
数据来源于 ncbi.nlm.nih.gov，作者为 Peisong、Gao，发布时间为 Jun 01 202。使用时应遵循源站的引用规范与数据使用条款。具体许可协议、引用格式、使用限制等信息源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE175932
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本研究的目的是确定RhoA调控肺泡2型活化并影响气道炎症和哮喘的潜在机制。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
