人支气管上皮细胞与烟曲霉分生孢子相互作用的功能基因组学

该数据集来自 NCBI GEO(GSE16628),研究人支气管上皮细胞与烟曲霉分生孢子相互作用的转录组表达谱。实验采用 16HBE 细胞系与表达绿色荧光蛋白的转基因烟曲霉株建立细胞培养模型,比较对照组细胞与暴露于烟曲霉分生孢子细胞的转录谱

geo
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基因组分类Expression profiling by arrayGPL64809606
GSE16628: Functional genomics of human bronchial epithelial cells interacting with conidiospores of Aspergillus fumigatus

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-21

资源简介

人支气管上皮细胞与烟曲霉分生孢子相互作用的功能基因组学

Functional genomics of human bronchial epithelial cells interacting with conidiospores of Aspergillus fumigatus

该数据集来自 NCBI GEO(GSE16628),研究人支气管上皮细胞与烟曲霉分生孢子相互作用的转录组表达谱。实验采用 16HBE 细胞系与表达绿色荧光蛋白的转基因烟曲霉株建立细胞培养模型,比较对照组细胞与暴露于烟曲霉分生孢子细胞的转录谱。数据包含 1 个文件(GSE16628_series_matrix.txt.gz),平台为 GPL6480,物种为人类(9606),主题为表达谱芯片分析,可用于呼吸系统疾病与哮喘相关宿主-病原互作研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jun 15 200。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):气道上皮细胞在宿主对吸入性刺激物的防御以及哮喘发病机制中发挥关键作用。这些细胞持续暴露于无处不在的霉菌烟曲霉的分生孢子,这些孢子小到足以到达肺泡。这种暴露在大多数个体中是无症状的,但可与从哮喘和变应性支气管肺曲霉病到曲霉球和侵袭性曲霉病的一系列疾病相关。气道上皮细胞已被证明可在体外内化烟曲霉分生孢子,但这一过程对发病机制的影响仍不清楚。我们利用 16HBE 细胞系和表达绿色荧光蛋白的转基因烟曲霉株开发了这种相互作用的细胞培养模型。比较对照细胞与暴露于烟曲霉分生孢子的细胞的转录谱

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL6480、9606。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE16628

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jan 23 201,引用时请注意版本时效。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

气道上皮细胞在宿主对吸入性刺激物的防御以及哮喘发病机制中发挥着关键作用。这些细胞持续暴露于无处不在的霉菌烟曲霉(Aspergillus fumigatus)的分生孢子,这些孢子小到足以到达肺泡。在大多数人中,这种暴露是无症状的,但可伴随一系列疾病,从哮喘和变应性支气管肺曲霉病到曲霉球和侵袭性曲霉病。已证明气道上皮细胞在体外可内化烟曲霉分生孢子,但这一过程对发病机制的意义仍不清楚。我们利用16HBE细胞系和表达绿色荧光蛋白的转基因烟曲霉株,建立了这种相互作用的细胞培养模型。使用Agilent全人类基因组微阵列比较对照细胞和暴露于烟曲霉分生孢子的细胞的转录谱,揭示了响应分生孢子存在时基因表达的显著变化。生物学相关反应的鉴定验证了该方法,并推动进一步工作以表征A.

烟曲霉分生孢子及正常与哮喘来源的原代气道上皮细胞。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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