SiglecF表达中性粒细胞在空气污染物诱导气道炎症加重中的多功能作用

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE158040

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数据说明

柴油机排气颗粒（DEPs）是交通相关空气污染的主要成分，与哮喘的发病机制和病情加重有关。然而，DEP暴露与哮喘症状恶化之间的机制联系仍不清楚。在此，我们鉴定出一个独特的中性粒细胞亚群，其高表达唾液酸结合免疫球蛋白样凝集素（Siglec）-F。DEP暴露通过增加感知损伤相关分子模式（DAMPs）分子ATP的P2X1受体，诱导中性粒细胞上SiglecF的表达。受DEP刺激的SiglecF高表达中性粒细胞释放中性粒细胞胞外诱捕网（NETs），导致组织损伤和IL-17A产生，并通过产生半胱氨酰白三烯增强2型细胞因子的产生。结果，SiglecF高表达中性粒细胞加重了气道高反应性（AHR）以及气道炎症。我们还证实，与小鼠SiglecF相对应的siglec8在哮喘患者中性粒细胞中的表达增加，且与疾病严重程度相关。总之，这些转化研究结果表明，一种新型表达SiglecF的中性粒细胞通过连接2型和3型反应，在重症哮喘的发生发展中发挥作用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。