Resiquimod 治疗对哮喘转录组的影响

该数据集来自 NCBI GEO(GSE13032),研究 Resiquimod 治疗对过敏性哮喘小鼠模型肺部转录组的影响

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时间序列分类Expression profiling by arrayGPL126110090
GSE13032: The Effects of Resiquimod Treatment on the Asthma Transcriptome

基本信息

模态
时间序列
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-21

资源简介

Resiquimod 治疗对哮喘转录组的影响

The Effects of Resiquimod Treatment on the Asthma Transcriptome

该数据集来自 NCBI GEO(GSE13032),研究 Resiquimod 治疗对过敏性哮喘小鼠模型肺部转录组的影响。数据为表达谱芯片,平台 GPL1261,物种为小鼠(10090),共 1 个文件。可用于分析 Resiquimod 干预及抗原激发后肺部基因表达变化,涉及细胞周期、气道重塑、补体与凝血级联及趋化因子信号等通路,支持哮喘分子机制与药物作用研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Oct 03 200。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Resiquimod 是一种核苷类似物,属于咪唑喹啉类化合物,已知通过 Toll 样受体 7 信号传导。在实验模型中,Resiquimod 治疗已被证明可抑制过敏原诱导的哮喘发展。尽管已证明这种有效性,但对该效应背后的分子事件知之甚少。本研究的目的是阐明在过敏性哮喘小鼠模型中,Resiquimod 治疗和抗原激发后发生改变的分子过程。采用微阵列分析,我们表征了小鼠肺部的“哮喘”转录组,并确定其包括参与以下过程的基因:细胞周期进程控制、气道重塑、补体和凝血级联以及趋化因子信号传导。我们已经证明,全身给予 Resiquimod 导致

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL1261、10090。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE13032

【使用注意】

· 源站最后修改于 Feb 11 201,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Resiquimod是一种核苷类似物,属于咪唑喹啉类化合物家族,已知通过Toll样受体7进行信号传导。在实验模型中,resiquimod治疗已被证明能抑制过敏原诱导的哮喘发展。尽管已证实其有效性,但对该效应背后的分子事件知之甚少。本研究旨在阐明在过敏性哮喘小鼠模型中,resiquimod治疗及抗原激发后发生改变的分子过程。通过微阵列分析,我们表征了小鼠肺部的“哮喘”转录组,并确定其包括参与以下过程的基因:细胞周期进程调控、气道重塑、补体与凝血级联反应以及趋化因子信号传导。我们已证明,全身性给予resiquimod可导致NK细胞被募集至小鼠肺部,尽管未发现NK细胞募集与治疗效果之间的因果关系。

此外,我们的研究结果表明,resiquimod治疗使与气道重塑和趋化因子信号传导相关基因的表达恢复正常,并调节了包括细胞因子和趋化因子、黏附分子以及B细胞相关基因在内的基因表达,这些基因涉及免疫功能和抗原提呈的多个方面。总体而言,我们的发现识别了几个在哮喘病理发展中具有重要作用的基因,这些基因在resiquimod治疗后恢复正常,从而加深了我们对resiquimod治疗在肺部环境中分子后果的理解。关键词:疾病与治疗状态分析

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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