全血经TLR2配体（几丁质寡聚体、Pam2、Pam3）和TLR4配体LPS刺激后的基因表达

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE103094

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

几丁质是自然界中第二丰富的多糖，也是一种与真菌感染和过敏性哮喘密切相关的生物分子，这些疾病影响着全球数百万患者。已知几丁质能刺激多种哺乳动物免疫细胞，但其精确的分子感知机制尚未阐明，这阻碍了针对几丁质介导病理的精准策略的开发。与本微阵列数据集相关的研究使用确定的几丁质寡聚体，鉴定出六个几丁质亚基作为最小的免疫活性几丁质基序，并确定先天免疫受体TLR2作为人和鼠免疫细胞在体外和体内的分子几丁质传感器。该微阵列数据集的目标是阐明人全血细胞在响应几丁质、其他TLR2配体（Pam2、Pam3）以及TLR4配体LPS时的转录差异。所有四种刺激物相互比较，并与未刺激的全血样本作为参考进行比较。我们得出结论，与经典TLR2配体相比，几丁质寡聚体引发重叠但不同的信号传导结果。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。