激素敏感与抵抗型哮喘患者及健康对照CD8+ T细胞转录组分析

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE100624

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

哮喘的异质性促使人们尝试基于临床表型和聚类分型进行分类。尽管这些分类方法有一定帮助，但仅依赖临床参数无法解决导致特定表型的根本问题，尤其是激素抵抗型（SR）哮喘。目前关于导致SR哮喘患者吸入性糖皮质激素（ICS）治疗失败机制或通路（内型）的数据有限。与CD4+ T细胞不同，人和小鼠的CD8+ T细胞在糖皮质激素（CS）存在下不发生凋亡，这使其成为独特的效应细胞。研究对激素敏感型或激素抵抗型哮喘患者及健康对照者在第0天和第8天的外周血CD8+ T细胞进行了全转录组分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。