经典哮喘、咳嗽变异性哮喘与嗜酸性粒细胞性支气管炎的基因表达谱和炎症谱

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02555345

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：哮喘性支气管炎。哮喘是一种常见且异质的呼吸系统疾病，影响数百万人，给全球医疗系统带来了沉重负担。该病的特点是气道炎症，涉及嗜酸性粒细胞、中性粒细胞、肥大细胞、淋巴细胞、气道上皮细胞、平滑肌细胞等，以及气流阻塞和支气管高反应性。该病由多种基因-环境相互作用触发。哮喘的异质性在临床表型上得到认识，据此识别出典型哮喘（CA）和咳嗽变异性哮喘（CVA）。典型哮喘是哮喘的一种常见表型，表现为发作性呼吸困难和喘息，伴或不伴咳嗽。咳嗽变异性哮喘是哮喘的一种表型，仅表现为慢性咳嗽。嗜酸性支气管炎（EB）是慢性咳嗽的常见原因，与嗜酸性粒细胞哮喘一样，以气道嗜酸性炎症为特征，但与哮喘不同的是，没有气道高反应性或可变气流阻塞。改善疾病诊断和管理需要更好地理解疾病异质性。

一个用于表型识别的有用生物标志物将代表疾病的潜在病理机制，标记异质性并指导个性化治疗方法。我们的假设是，嗜酸性支气管炎、典型哮喘和咳嗽变异性哮喘患者的不同临床表现可能由外周血单核细胞（PBMC）的差异基因表达谱、差异炎症谱及其他方面所导致。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。