婴儿生命第一年毛细支气管炎后通气功能随访

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为婴儿生命第一年毛细支气管炎后通气功能的随访,属于呼吸系统疾病与哮喘方向

Centre Hospitalier Universitaire de NiceCentre Hospitalier Universitaire de Nice
clinicaltrials
浏览 8
其他预测Bronchiolitis
Follow up of Ventilatory Function in Infant After Bronchiolitis During the First Year of Life

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

婴儿生命第一年毛细支气管炎后通气功能随访

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为婴儿生命第一年毛细支气管炎后通气功能的随访,属于呼吸系统疾病与哮喘方向。源站描述指出,哮喘在全球影响大量人群,法国约有二百万人患病,每年造成二百名患者死亡,相当比例的哮喘在儿童期被诊断。早期感染暴露与哮喘及特应性的关系受到关注,儿童期呼吸道感染多为病毒性,毛细支气管炎是早期最常见下呼吸道疾病,常由 RSV 引起,并与后续喘息及儿童哮喘相关,其他病原体所致感染也可能与哮喘和特应性相关(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Bronchiolitis. 哮喘在全球影响大量人群,法国约有二百万人患病,每年造成二百名患者死亡。相当比例的哮喘病例在儿童期被诊断。理解生命早期感染暴露与哮喘及特应性之间的关系似乎具有相当大的意义。呼吸道感染性疾病,多为病毒性,在儿童期非常常见。毛细支气管炎是生命早期最常见的下呼吸道疾病(LRI)(1)。它通常由呼吸道合胞病毒(RSV)引起,并常与随后的喘息和儿童哮喘相关(2)。由 RSV 以外其他病原体引起的呼吸道感染性疾病也可能与哮喘和特应性相关(3)。然而,生命早期呼吸道感染性疾病与儿童期哮喘之间的关系再次十分 deb

【主题与分类】

主题标签:Bronchiolitis。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00676351

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病情况:细支气管炎。哮喘影响着全球大量人口,在法国约有200万人患病,每年导致200名患者死亡。相当比例的哮喘病例在儿童期被诊断。了解早期生命感染暴露与哮喘及特应性之间的关系显得极为重要。儿童期常见的呼吸道感染疾病,多为病毒性,极为普遍。细支气管炎是早期生命中最常见的下呼吸道疾病(1)。它通常由呼吸道合胞病毒(RSV)引起,并常与随后的喘息及儿童哮喘相关联(2)。由RSV以外的其他病原体引起的呼吸道感染也可能与哮喘和特应性有关(3)。然而,早期生命中的呼吸道感染疾病与儿童哮喘之间的关系仍备受争议,因为一些研究显示细支气管炎与特应性之间存在关联(4),而其他研究则未发现这种关联(5, 6)。

本研究是一项前瞻性研究,旨在利用儿科肺功能检测,探讨生命早期下呼吸道感染(LRI)与3岁儿童期特应质及哮喘触发之间的可能关系。我们的研究共纳入29名婴儿(8名女性和21名男性),其中29名婴儿中有8名为早产儿。最小的患者为3个月大,最大的为14个月大。研究至少在首次毛细支气管炎发作三周后开始。肺功能检测采用体描箱法(Babybody,Erich Jaeger,德国)完成。在18个月和24个月时进行了相同的检测。在30个月和36个月时,通过使用振荡系统及阻断系统(Masterlab-IOS,Erich Jaeger,德国)测量呼吸道阻力来评估肺功能。所有呼吸检测均在患者处于无症状呼吸状态且距呼吸道感染至少一个月时进行。如果测得的数据显示存在阻塞,则给予支气管舒张

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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