毛细支气管炎高流量鼻导管失败预测因子的比较分析
包含126名毛细支气管炎患儿HFNC治疗失败预测指标的临床数据集，包括ROX、WDF评分等，用于评估预测性能。
基本信息
资源简介
毛细支气管炎高流量鼻导管失败预测因子的比较分析
【一句话概览】
本数据集是 Dryad 公开的结构化表格数据集，主题涵盖 Bronchiolitis、high-flow nasal cannula、respiratory failure predictors，可用于统计建模、特征工程与队列分析，https://spdx.org/licenses/CC0-1.0.html 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Comparative analysis of predictors of failure for high-flow nasal cannula in bronchiolitis》。
【数据内容】
源站原始描述：Objective: To assess a comparative analysis of the ROX index, Wood-Downes-Ferrés score (WDF), p-ROXI, and the SpO 2 /FiO 2 ratio as predictors of high-flow nasal cannula (HFNC) failure in children hospitalized for bronchiolitis. Methods: Data were extracted from the clinical trial “Comparison between HFNC and NIV in children with acute respiratory failure caused by bronchiolitis” conducted at a tertiary Brazilian hospital (Emergency Department and PICU). The inclusion criteria were children unde…
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：doi:10.5061/dryad.vq83bk41k。
【主题与分类】
主题标签：Bronchiolitis、high-flow nasal cannula、respiratory failure predictors。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://doi.org/10.5061/dryad.vq83bk41k
使用许可：https://spdx.org/licenses/CC0-1.0.html。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.vq83bk41k
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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