高流量鼻导管与无创通气治疗毛细支气管炎儿童急性呼吸衰竭的随机对照试验数据
一项比较HFNC与NIV治疗毛细支气管炎儿童呼吸衰竭的非劣效性随机对照试验的临床数据集,包含生命体征、呼吸支持参数及结局指标。

基本信息
资源简介
高流量鼻导管与无创通气治疗毛细支气管炎儿童急性呼吸衰竭的随机对照试验数据
【一句话概览】
本数据集是 Dryad 公开的结构化表格数据集,主题涵盖 Respiratory failure、Bronchiolitis、high-flow nasal cannula、noninvasive ventilation,可用于统计建模、特征工程与队列分析,https://spdx.org/licenses/CC0-1.0.html 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Data from a randomized controlled trial: Comparison between high-flow nasal cannula (HFNC) therapy and noninvasive ventilation (NIV) in children with acute respiratory failure by bronchiolitis》。
【数据内容】
源站原始描述:Background: The objective of this study was to compare HFNC therapy to noninvasive ventilation (NIV/BiPAP) in children with bronchiolitis who developed respiratory failure. We hypothesized that HFNC therapy would not be inferior to NIV. Methods: This was a noninferiority open-label randomized single-center clinical trial conducted at a tertiary Brazilian hospital. Children under 2 years of age with no chronic conditions admitted for bronchiolitis that progressed to mild to moderate respiratory d…
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):背景:本研究旨在比较经鼻高流量氧疗(HFNC)与无创通气(NIV/BiPAP)在发展为呼吸衰竭的毛细支气管炎患儿中的疗效。我们假设HFNC疗法不劣于NIV。方法:这是一项在巴西一家三级医院开展的非劣效性、开放标签、随机、单中心临床试验。因毛细支气管炎住院并进展为轻至中度呼吸窘迫(Wood-Downes-Férres评分<8分)的2岁以下、无慢性疾病的儿童,通过密封信封随机分配至HFNC组或NIV(BiPAP)组。记录治疗开始后长达96小时的生命体征、FiO₂、Wood-Downes-Férres评分及HFNC/NIV参数。接受初始治疗后仍发展为呼吸衰竭的患儿接受气管插管。不允许交叉。分析的主要结局为需要有创机械通气。次要结局为镇静药物使用、有创机械通气时长、PICU住院时间、住院时间及病死率。结果:共126例患者分配至NIV组(132例随机化,6例排除),126例分配至HFNC组(136例随机化,10例排除)。NIV组中位年龄为2.5(1-6)个月,HFNC组为3(2-7)个月(p=0.07)。呼吸道合胞病毒(RSV)是两组中最常见的分离病毒(NIV组和HFNC组分别为72% vs. 71.4%)。NIV组有37例患者接受气管插管,HFNC组有29例接受气管插管(29% vs. 23%,p=0.25)。根据Farrington-Manning检验,在15%的非劣效性界值下,差异为6.3%,有利于HFNC疗法(95%置信区间:-4.5至17.1%,p<0.0001)。PICU住院时间或镇静持续时间无显著差异。HFNC组的镇静需求、住院时间及有创机械通气时长均较低。结论:对于因毛细支气管炎导致轻至中度呼吸窘迫并进展为呼吸衰竭的住院婴儿,HFNC疗法不劣于NIV。试验
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI:doi:10.5061/dryad.4xgxd25jh。
【主题与分类】
主题标签:Respiratory failure、Bronchiolitis、high-flow nasal cannula、noninvasive ventilation。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://doi.org/10.5061/dryad.4xgxd25jh
使用许可:https://spdx.org/licenses/CC0-1.0.html。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.4xgxd25jh
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。



