Mepolizumab 治疗中挥发性有机化合物评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04924478

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：哮喘；嗜酸性粒细胞性。EVOC4M是一项前瞻性观察性研究，旨在探讨美泊利单抗治疗重度嗜酸性粒细胞性哮喘的作用。本研究将招募在NHS委托的成人重度哮喘专科服务中接受美泊利单抗作为标准临床治疗一部分的患者。在其治疗过程中，研究数据（问卷）和研究样本（血液、呼出气和尿液）将与标准临床测量同步收集。临床研究表明，血嗜酸性粒细胞水平可预测美泊利单抗减少重度疾病急性发作的效果程度，但值得注意的是，尽管有此选择标准，仍存在治疗失败的情况。临床决策和政策制定日益关注这些高成本疗法的卫生经济学影响，因此目前正在寻求临床生物标志物用于诊疗一体化：预测治疗反应。本研究将尝试识别能够区分对美泊利单抗有应答者（“应答者”）和无应答者（“无应答者”）的生物标志物。

这将增进我们对美泊利珠单抗作用机制的理解。特别是，研究人员对呼出气中的挥发性有机化合物（VOCs）感兴趣，这些化合物在呼出气样本中进行测量。呼出气采集安全简便，且与目标器官——气道直接接触。一种能预测美泊利珠单抗治疗成功的VOC生物标志物或可转化为临床实践。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。