桦树花粉过敏受试者鼻腔与结膜反应评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04583202

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：过敏性鼻炎、花粉过敏、鼻结膜炎。这是一项单中心、单盲、安慰剂对照研究。研究的第一部分包括在Alyatec环境暴露舱（EEC）中进行6次暴露会话，包括安慰剂和桦树花粉过敏原暴露。研究的第二部分涉及在桦树花粉季节对鼻炎和结膜炎症状进行现场评估。Alyatec环境暴露舱，也称为过敏原激发舱，能够在标准化和可重复的条件下评估过敏症状。所有气象参数（温度、气流、湿度……）以及房间内扩散的过敏原浓度均受到控制。这使得能够以可重复的方式同时诱导和观察多达20名患者的鼻炎、结膜炎和哮喘症状，且不受自然环境的潜在干扰或污染。本研究旨在获取关于在Alyatec EEC舱中对桦树花粉过敏原致敏患者所诱导的过敏症状的具体信息。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。