评估支气管扩张患者的支气管舒张剂反应

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦支气管扩张患者的支气管舒张剂反应评估。覆盖支气管扩张、囊性纤维化、原发性纤毛运动障碍、原发性免疫缺陷及闭塞性细支气管炎等疾病人群

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Evaluating Bronchodilator Response in Patients With Bronchiectasis

基本信息

模态
其他
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

评估支气管扩张患者的支气管舒张剂反应

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦支气管扩张患者的支气管舒张剂反应评估。覆盖支气管扩张、囊性纤维化、原发性纤毛运动障碍、原发性免疫缺陷及闭塞性细支气管炎等疾病人群。源站描述指出,支气管扩张定义为支气管树不可逆扩张,患者表现为慢性咳嗽、咳痰并易反复气道感染;肺功能检查尤其是 FEV1 常用于评估疾病进展与急性加重。该数据可用于研究支气管舒张剂反应及肺功能变化,但源站未提供具体样本量、变量字段与采集时间等信息(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:支气管扩张、囊性纤维化、原发性纤毛运动障碍、原发性免疫缺陷、闭塞性细支气管炎。支气管扩张定义为支气管树的不可逆扩张。支气管扩张患者有慢性咳嗽和咳痰,并易反复发生气道感染。许多全身性疾病可引起支气管扩张:囊性纤维化(CF)、原发性纤毛运动障碍(PCD)、原发性免疫缺陷(PID)和特发性支气管扩张(IB)在早年发病的支气管扩张患者中占相当比例。肺功能检查(PFT),特别是第一秒用力呼气容积(FEV1),是用于评估支气管扩张患者肺病进展和肺部急性加重的常用方法。尽管支气管扩张患者往往具有不可逆的阻塞性通气模式

【主题与分类】

主题标签:Bronchiectasis、Cystic Fibrosis、Primary Ciliary Dyskinesia、Primary Immune Deficiency、Bronchiolitis Obliterans。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05932316

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:支气管扩张、囊性纤维化、原发性纤毛运动障碍、原发性免疫缺陷、闭塞性细支气管炎。支气管扩张被定义为支气管树不可逆的扩张。支气管扩张患者遭受慢性咳嗽和咳痰的困扰,并易于反复发生气道感染。许多系统性疾病可导致支气管扩张:囊性纤维化(CF)、原发性纤毛运动障碍(PCD)、原发性免疫缺陷(PID)和特发性支气管扩张(IB)在早年发病的支气管扩张患者中占相当大的比例。肺功能检测(PFT),特别是第一秒用力呼气容积(FEV1),是用于评估支气管扩张患者肺部疾病进展和肺部急性加重的一种常见方法。尽管支气管扩张患者在肺功能检测(PFTs)中往往呈现不可逆的阻塞性模式,但可逆性阻塞并不少见。虽然支气管舒张剂反应(BDR)是哮喘的一个主要特征,但在支气管扩张患者中导致这一现象的病理生理机制尚不明确。

吸入支气管舒张剂后FEV1的改善可归因于支气管舒张或黏液纤毛清除功能的改善。可以推测,对于部分支气管扩张症患者,气道高反应性或哮喘可能促成可逆性改变。尽管支气管舒张剂在支气管扩张症中广泛应用,但其疗效证据仍显不足。虽然一些研究发现BDR与更严重的疾病相关,但其他研究未发现此类关联。根据ATS/ERS声明,确定BDR的恰当方法是首先记录三次肺功能检查尝试,然后给予支气管舒张剂,等待一段时间后,再次获取至少三次肺功能检查尝试。最新的ATS/ERS技术标准建议,FEV1或用力肺活量(FVC)相对于预测值的变化>10%应视为BDR阳性。虽然在大多数情况下,可以合理假设所测得的FEV1变化

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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