评估慢性吞咽局部类固醇治疗成人嗜酸性食管炎患者的肾上腺功能不全

本数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦成人嗜酸性食管炎(EoE)患者在长期吞咽局部类固醇治疗下的肾上腺功能不全(AI)评估

University of Colorado, DenverUniversity of Colorado, Denver
clinicaltrials
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视频预测Eosinophilic Esophagitis
Evaluating Adrenal Insufficiency in Adults With Eosinophilic Esophagitis on Chronic Swallowed Topical Steroids

基本信息

模态
视频
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-13

资源简介

评估慢性吞咽局部类固醇治疗成人嗜酸性食管炎患者的肾上腺功能不全

本数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦成人嗜酸性食管炎(EoE)患者在长期吞咽局部类固醇治疗下的肾上腺功能不全(AI)评估。EoE 为食管慢性炎症性疾病,未治疗可致纤维化、狭窄、急性食物嵌塞、急诊就诊及内镜等侵入性操作。目前尚无 FDA 批准用于 EoE 的药物,常借用哮喘获批药物如质子泵抑制剂和吞咽局部类固醇,且因 EoE 被视为终身疾病而长期用药。长期外源性类固醇可致 AI,源站描述提及 AI 见于 7.8% 的患者。数据可用于研究该人群 AI 风险预测与用药安全(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Eosinophilic Esophagitis. 嗜酸性食管炎(EoE)是一种食管慢性炎症性疾病,若不治疗,会给患者带来临床和经济负担。该病的自然史通常包括食管纤维化和狭窄形成、急性食物嵌塞、非计划急诊就诊以及内镜等侵入性操作。目前尚无美国食品药品监督管理局(FDA)批准用于治疗 EoE 的药物。因此,获批用于哮喘的药物被用于治疗 EoE,包括质子泵抑制剂和吞咽局部类固醇。由于 EoE 被视为终身疾病,这些药物被长期处方。长期给予外源性类固醇,无论是吸入还是全身制剂,均可导致肾上腺功能不全(AI)。AI 见于 7.8% 的患者

【主题与分类】

主题标签:Eosinophilic Esophagitis。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05246085

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:嗜酸性粒细胞性食管炎。嗜酸性粒细胞性食管炎(EoE)是一种食管的慢性炎症性疾病,若不治疗,会给患者带来临床和经济负担。该病的自然史通常包括食管纤维化和狭窄的形成、急性食物嵌塞、非计划急诊就诊以及内镜等侵入性操作。目前,美国食品药品监督管理局(FDA)尚未批准任何用于治疗EoE的药物。因此,获批用于哮喘治疗的药物被用于EoE的治疗,包括质子泵抑制剂和吞咽式局部用类固醇。由于EoE被视为终身疾病,这些药物需长期处方使用。长期使用外源性类固醇,无论是吸入还是全身制剂,都可能导致肾上腺功能不全(AI)。在接受长期吸入类固醇的患者中,AI的发生率为7.8%;在接受长期全身类固醇的患者中,则为48.7%。EoE中类固醇的给药方式独特,因为患者通常吞咽局部制剂形式的药物。

目前,关于吞咽型局部类固醇导致继发性肾上腺功能不全的风险尚不清楚,因为尚无在成年人群中以该风险为主要终点的研究。针对EoE患者的儿科研究显示,吞咽型局部类固醇导致肾上腺功能不全的风险为5-10%。基于吸入型类固醇导致肾上腺功能不全的风险(患病率7.8%)以及儿科人群中吞咽型局部类固醇导致肾上腺功能不全的患病率(5-10%),我们假设吞咽型局部类固醇导致肾上腺功能不全的风险>5%。鉴于未确诊的肾上腺功能不全可能带来严重后果,这可能需要考虑进行筛查。为验证这一假设,本项目旨在明确患有EoE并服用吞咽型局部类固醇的成年人中发生肾上腺功能不全的患病率,并将该患病率与服用质子泵抑制剂的类似EoE成年对照人群进行比较。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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