基于新技术的增强社区哮喘监测

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦儿童持续性哮喘的增强监测研究,覆盖美国特拉华州农村及医疗资源匮乏地区的患儿

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clinicaltrials
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其他预测Asthma in Children
Enhanced Community-Based Asthma Monitoring Through Novel Technology

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-22

资源简介

基于新技术的增强社区哮喘监测

该数据集英文名为 Enhanced Community-Based Asthma Monitoring Through Novel Technology,来源于 clinicaltrials.gov,本站将其归类于呼吸系统疾病 / 哮喘方向,主题标签为 Asthma in Children。数据集围绕一项针对儿童持续性哮喘的增强监测研究展开,研究区域覆盖美国特拉华州的农村及医疗资源匮乏地区,研究对象为当地患有持续性哮喘的儿童。研究的核心在于试点实施一套借助新型技术的增强哮喘监测方案,所涉及的技术手段包括移动肺功能检测(mobile spirometry)与远程研究访视(remote study visits),并评估该方案在目标人群中的可行性、可接受性与可及性。此外,研究还关注与项目顺利完成相关的患者及家庭人口学特征和社会因素,并探索该增强监测方案对哮喘控制以及作为日间功能衡量指标的嗜睡情况的初步影响。整体而言,该数据集对应一项以技术赋能社区哮喘管理为目标的试点性临床研究。

【数据集背景】

该数据集所对应的研究聚焦于儿童持续性哮喘的社区化管理。哮喘是儿童期常见的慢性呼吸系统疾病,而农村及医疗资源匮乏地区的患儿在获得规范化监测与随访方面往往面临更多障碍。源站描述指出,该研究的主要目标是对一套增强哮喘监测方案进行试点测试,该方案借助新型技术,包括移动肺功能检测和远程研究访视,面向美国特拉华州农村及医疗资源匮乏地区患有持续性哮喘的儿童实施,并确定其在可行性、可接受性和可及性方面的表现。研究的次要关注点包括两方面:一是探索与项目成功完成相关的患者和家庭人口学特征及社会因素;二是探索该增强监测方案对哮喘控制和嗜睡(作为日间功能的衡量指标)的初步效果。这一背景决定了数据集在呼吸系统疾病、特别是儿童哮喘管理领域的研究价值。

【数据内容】

源站描述中提及的研究内容涵盖增强哮喘监测方案的实施与评估,涉及移动肺功能检测和远程研究访视两类技术手段,研究对象为患有持续性哮喘的儿童。研究关注的结果维度包括方案的可行性、可接受性与可及性,患者及家庭的人口学特征与社会因素,以及哮喘控制和嗜睡情况。关于数据集所包含的具体变量、样本量、记录条数、随访时长、数据字段结构等细节,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,对应一项在美国特拉华州开展的、面向农村及医疗资源匮乏地区持续性哮喘儿童的试点研究。数据采集依托增强哮喘监测方案实施过程,涉及移动肺功能检测与远程研究访视等技术手段。关于具体的采集时间窗口、采集频率、数据录入方式及质量控制流程,源站未提供。

【适用场景】

基于源站描述,该数据集可用于支持与儿童持续性哮喘社区化管理相关的研究与应用场景,例如评估技术增强型监测方案在医疗资源匮乏人群中的可行性、可接受性与可及性;分析与项目完成情况相关的患者及家庭人口学特征和社会因素;以及初步探讨增强监测对哮喘控制和日间功能(以嗜睡为衡量指标)的影响。其主题标签 Asthma in Children 与本站分类呼吸系统疾病 / 哮喘,也提示其适用于儿童哮喘方向的文献对照、研究设计与方法学参考等用途。关于其他具体应用场景,源站未提供。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法,包括数据获取方式、访问权限、数据结构说明、变量定义及分析建议等。

【质量与限制】

该研究在源站描述中被定位为试点测试,主要目的是确定方案的可行性、可接受性与可及性,并探索相关因素与初步效果,因此其研究性质属于初步探索而非确证性研究。研究对象限定为美国特拉华州农村及医疗资源匮乏地区的持续性哮喘儿童,这一人群范围构成其适用边界。关于数据质量指标、缺失情况、样本规模及统计效力等具体信息,源站未提供。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用格式与许可条款信息。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05824936

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:儿童哮喘。拟议研究的主要目标是试点实施一项增强哮喘监测的方案,该方案采用新技术,包括移动肺功能检测和远程研究访视,针对特拉华州农村和医疗资源匮乏地区患有持续性哮喘的儿童,并确定其可行性、可接受性和可及性。此外,拟议研究旨在探讨与成功完成该项目相关的患者和家庭人口学特征及社会因素,并探讨增强哮喘监测项目对哮喘控制和嗜睡(作为日间功能的一项指标)的初步效果。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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