Mepolizumab 在波兰重度嗜酸性哮喘患者中的疗效

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦呼吸系统疾病中的哮喘,特别是重度嗜酸性哮喘。研究为回顾性多中心观察性研究,评估每4周皮下注射100 mg Mepolizumab 在波兰多个过敏/哮喘中心治疗至少12个月的重度嗜酸性哮喘患者中的疗效,计划纳入来自波兰六家重度哮喘治疗中心的130

Medical University of LodzMedical University of Lodz
clinicaltrials
浏览 10
表格预测Asthma; Eosinophilic
Efficacy of Mepolizumab in Polish Patients With Severe Eosinophilic Asthma

基本信息

模态
表格
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

Mepolizumab 在波兰重度嗜酸性哮喘患者中的疗效

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦呼吸系统疾病中的哮喘,特别是重度嗜酸性哮喘。研究为回顾性多中心观察性研究,评估每4周皮下注射100 mg Mepolizumab 在波兰多个过敏/哮喘中心治疗至少12个月的重度嗜酸性哮喘患者中的疗效,计划纳入来自波兰六家重度哮喘治疗中心的130名患者,收集项目问卷数据并分析急性发作率和口服糖皮质激素剂量等参数。数据可用于了解该药在真实世界中的疗效表现(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:哮喘;嗜酸性。本研究旨在评估每4周皮下注射100 mg mepolizumab 在波兰多家过敏/哮喘中心按照同一方案治疗至少12个月的重度嗜酸性哮喘患者中的疗效。这项回顾性多中心观察性研究将纳入130名在波兰六家重度哮喘治疗中心(SATC)接受治疗的重度嗜酸性哮喘(SEA)患者。在每个SATC中,项目问卷中所有可用的数据将被转移到研究数据表(问卷)中,并在研究开始后5个月内发送给研究协调员。将组织一次启动会议,包括所有参与中心的合作伙伴,以讨论研究方案并统一数据收集。评估参数(急性发作率、OCS剂量)将至少分析

【主题与分类】

主题标签:Asthma; Eosinophilic。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05091385

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:哮喘;嗜酸性。本研究旨在评估每4周皮下注射100 mg美泊利珠单抗在重度嗜酸性哮喘患者中的疗效,这些患者在波兰多家过敏/哮喘中心按照同一方案已接受至少12个月的治疗。这项回顾性多中心观察性研究将纳入130例在波兰六个重度哮喘治疗中心(SATC)接受治疗的重度嗜酸性哮喘(SEA)患者。在每个SATC中,项目问卷中所有可获得的数据将被转录至研究数据表(问卷),并在研究开始后5个月内发送至研究协调员。将组织一次启动会议,参与研究的各中心合作伙伴将参加,以讨论研究方案并统一数据收集。评估参数(急性加重率、OCS剂量)将至少在三个时间点进行分析:MEPO治疗前、MEPO治疗24周后以及MEPO给药1年后(部分结局将每4周观察一次,详情见“研究终点”部分)。

此外,还将分析患者记录中可获取的以下参数:* 5项哮喘控制问卷(ACQ-5)评分(在治疗资格评估时测量,此后每4周测量一次)* 哮喘生活质量问卷(AQLQ)评分(在治疗资格评估时测量,此后每4周测量一次)* 支气管舒张剂使用前FEV1(在治疗资格评估时测量,此后每4周测量一次)研究活动将包括:* 从临床中心收集原始数据(纸质版)并构建原始数据集(数字版),* 数据清理、变量计算,* 适用于前后对照研究设计的统计分析(统计分析将外包给专业的私营机构)。在接受Mepolizumab治疗24周和52周时观察到的临床改善将与以下患者特征进行比较:

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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