低剂量局部类固醇维持儿童嗜酸性食管炎缓解的疗效

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为低剂量局部类固醇在儿童嗜酸性食管炎(EoE)中维持缓解的疗效。源站描述指出,类固醇停用后疾病常复发,且未治疗疾病存在并发症风险,因此诱导缓解后需长期持续用药;局部类固醇短期安全性已明确,但长期安全性在 EoE 中尚未研究,慢性类固醇治疗可能影

Ann & Robert H Lurie Children's Hospital of ChicagoAnn & Robert H Lurie Children's Hospital of Chicago
clinicaltrials
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其他预测Eosinophilic Esophagitis
Efficacy of Low-Dose Topical Steroids in Maintaining Remission of Eosinophilic Esophagitis in Children

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-13

资源简介

低剂量局部类固醇维持儿童嗜酸性食管炎缓解的疗效

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为低剂量局部类固醇在儿童嗜酸性食管炎(EoE)中维持缓解的疗效。源站描述指出,类固醇停用后疾病常复发,且未治疗疾病存在并发症风险,因此诱导缓解后需长期持续用药;局部类固醇短期安全性已明确,但长期安全性在 EoE 中尚未研究,慢性类固醇治疗可能影响骨密度与身高,哮喘长期吸入类固醇文献已有提示。目前尚不清楚症状与组织学缓解后能否以更低剂量维持,这对预防食管纤维化重塑等并发症至关重要。数据可用于研究儿童 EoE 的维持治疗策略与长期安全性(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:嗜酸性食管炎。由于类固醇停用后疾病通常会复发,且存在对未治疗疾病并发症的担忧,因此在诱导缓解后需无限期继续使用类固醇。局部类固醇的短期安全性已得到充分确立;然而,长期安全性尚未在 EoE 中研究。对慢性类固醇治疗长期并发症的担忧包括对骨密度和身高的影响,正如哮喘患者长期吸入皮质类固醇的文献所提示的那样。4, 5 目前尚不清楚一旦达到症状和组织学缓解,能否以更低、有待确定的局部类固醇剂量维持。6 这对于预防与未控制的嗜酸性炎症相关的主要并发症至关重要:食管纤维化重塑(瘢痕形成)和最终狭窄

【主题与分类】

主题标签:Eosinophilic Esophagitis。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05309590

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:嗜酸性粒细胞性食管炎。由于一旦停用类固醇,该病通常会复发,并且人们担心未治疗疾病的并发症,因此在诱导缓解后,类固醇的持续使用是无限期的。局部类固醇的短期安全性已得到充分证实;然而,在EoE中尚未研究其长期安全性。

慢性类固醇治疗的长期并发症令人担忧,包括对骨密度和身高的影响,正如文献中关于长期接受吸入性皮质类固醇治疗的哮喘患者所提示的那样。4, 5 目前尚不清楚一旦症状和组织学缓解得以实现,是否可以通过较低剂量(具体待定)的局部类固醇维持。6 这对于预防未控制的嗜酸性炎症相关的主要并发症至关重要:食管的纤维化重塑(瘢痕形成)和最终狭窄(食管变窄)。7-11 多项研究表明,诱导剂量(约3个月治疗)的局部类固醇治疗可使炎症消退,并同时逆转上皮下早期纤维化。12-18 然而,尚未确定患者长期维持诱导剂量时纤维化是否会复发,或者较低的“维持”剂量是否足够。因此,需要进行研究来证明能否长期预防纤维化复发,理想情况下是采用较低的维持剂量,以尽量减少治疗的潜在并发症。

能够实现持续且稳定缓解并消除嗜酸性粒细胞炎症的治疗策略,将能预防慢性症状以及重塑、纤维化和最终导致的食管狭窄。在儿童中使用较低剂量的局部类固醇维持临床和组织学缓解的理由,是为了减少类固醇相关副作用,包括口腔和/或食管真菌感染(一种引起白色斑块的酵母菌感染,在

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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