ICS/LABA与LAMA/LABA在不同COPD表型患者中的疗效与安全性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05342558

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数据说明

条件：COPD。研究类型与持续时间：一项随机、盲法、对照临床试验；纵向、前瞻性研究，为期3年（2017年9月至2020年9月）。背景：与生物质烟雾相关的COPD（BS-COPD）占拉丁美洲所有COPD病例的三分之一，在一般人群患病率研究中约占2%。BS-COPD的临床谱与烟草烟雾相关COPD（TS-COPD）不同。BS-COPD患者表现为COPD-哮喘表型或哮喘-COPD重叠综合征（ACOS），而TS-COPD患者主要表现肺气肿表型。BS-COPD中的COPD-哮喘表型可能解释了与肺气肿表型相比，该类患者急性加重风险更高。因此，针对两种表型进行个体化治疗对临床医生可能非常有用，因为尽管这些患者未被纳入传统临床试验，但他们是日常实践的一部分。在此意义上，为该组患者提供特定治疗可能改变疾病进展，改善症状、生活质量，降低费用、副作用和急性加重。

研究者假设，COPD-哮喘表型或哮喘-COPD重叠综合征（ACOS）患者可能从LABA/ICS联合治疗（氟替卡松糠酸酯/维兰特罗——FF/V）中获得更大获益，而肺气肿表型患者则从LABA/LAMA联合治疗（乌美溴铵/维兰特罗——U/V）中获益。这些药物的优势在于二者均使用相同的易用装置，且每日仅吸入一次。其疗效和安全性已在TS_COPD中经过检验，但尚未在BS-COPD中检验。本试验将使我们能够对BS-COPD表型进行临床和功能特征描述（使用生物标志物），并将这些患者与肺气肿表型患者进行比较。假设：在COPD-哮喘表型患者中，FF/V治疗在预防COPD急性加重方面优于U/V联合治疗；而U/V将

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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